تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی
صفحه اول > مقالات موضوعی ‏ > پژوهش و پایان نامه ‏ > داده پردازی ‏ > روش های اقتصاد سنجی ‏ > مشاهده مقاله

بعد از انجام آزمون fلیمر(چاو )و انتخاب مدل اثرات ثابت مقطعی برای انتخاب روش آزمون داده‌ها از بین دو روش اثرات ثابت و اثرات تصادفی از آزمون‌هاسمن استفاده می شود.

بعد از این که مشخص شد ناهمگنی در مقاطع وجود دارد و تفاوت های فردی قابل لحاظ کردن است به منظور اینکه مشخص گردد کدام روش (اثرات ثابت و یا اثرات تصادفی) جهت برآورد مناسب‏تر است (تشخیص ثابت یا تصادفی بودن تفاوت واحدهای مقطعی) از آزمون هاسمن استفاده می‏ شود. در آزمون هاسمن، فرضیه صفربه معنی این است که ارتباطی بین جزء اخلال مربوط به عرض از مبدأ و متغیرهای توضیحی وجود ندارد و آن‏ها از یکدیگر مستقل هستند در حالی که فرضیه مقابل به این معنی است که بین جزء اخلال مورد نظر و متغیرهای توضیحی با مشکل تورش و ناسازگاری مواجه می‏شویم. بنابراین بهتر است در صورت پذیرفته شدن فرض  H1از روش اثرات ثابت استفاده کنیم. تحت فرضیه H0، اثرات ثابت و اثرات تصادفی هر دوسازگار هستند ولی روش اثرات ثابت ناکارا است. فرضیه آزمون هاسمن به صورت زیر خواهد بود:

 

اثرات تصادفی:  H0   

اثرات ثابت:      H1 

 

لذا به طور خلاصه فرضیه صفر در آزمون هاسمن، توصیه به استفاده از روش تصادفی و فرضیه یک، استفاده از روش اثرات ثابت دارد.

سایر خدمات تیم

 

در صورت علاقه مندی به یادگیری کامل مبحث روش های اقتصاد سنجی جهت پیش ثبت نام و یا  شرکت در دوره ها کلیک کنید.

جهت پیش ثبت نام  کلیک کنید...

در صورتی که به مشاوره پیرامون موضوع فوق علاقه دارید کلیک کنید...

اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

 

 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

خدمات حَسمان
ارتقاء سواد مالی در حَسمان
خدمات ویژه حسابداران
ارتقاء حرفه ای در حَسمان
خدمات ویژه مدیران

 

 

علی اژدری |   1395/10/14 18:04:30   |
1     1
متن بالا کامل و خوب است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
صدیقه شکران |   1395/10/27 13:08:08   |
1     0
زمان استفاده از آزمون هاسمن : بعد از این که مشخص شد ناهمگنی در مقاطع وجود دارد و تفاوت های فردی قابل لحاظ کردن است به منظور اینکه مشخص گردد کدام روش (اثرات ثابت و یا اثرات تصادفی) جهت برآورد مناسب‏تر است (تشخیص ثابت یا تصادفی بودن تفاوت واحدهای مقطعی) از آزمون هاسمن استفاده می‏ شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حسینعلی فیروزکوهی |   1395/10/27 21:52:50   |
4     0
ازمون هاسمن برای انتخاب بین اثرات تصادفی و اثرات ثابت در مطالعات پانل

ازمون هاسمن یکی از ازمونهای اصلی در مطالعات پانل می باشد.و می توان گفت که دومین ازمون بعد از ازمون poolability test می باشد.به صورتی که اگر در ازمون poolability تشخیص داده شود که می توان برای تمام مقاطع یا زمانهای شامل در مطالعه عرض از مبداء های جداگانه در نظر گرفت، یعنی الگوی اثرات ثابت گروهی یا زمانی،محقق باید به تخمین اثرات تصادفی گروهی یا زمانی نیز مبادرت ورزد و سپس با استفاده از ازمون هاسمن به بحث انتخاب بین الگوی اثرات ثابت و اثرات تصادفی بپردازد. فرض اصلی در الگوی اثرات ثابت این است که جزء خطا می تواند با متغیرهای توضیحی همبسته باشد البته با جزء خطای ثابت در زمان یعنیtime invarying،مثلا جنسیت فرد در طی زمان تغییر نمی کند یا رنگ پوست شخص ، اما در الگوی اثرات تصادفی فرض می شود که همبستگی بین جزء خطاء با متغیرهای توضیحی وجود ندارد.ازمون هاسمن از معیار کای-دو استفاده می کند در صورتی که احتمال اماره ازمون بیش از 0.1 باشد در سطح معنی داری 90 درصد می توانیم اثرات تصادفی را به اثرات ثابت ترجیح دهیم در غیر این صورت اثرات ثابت انتخاب می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
hosein dehshiri |   1396/04/08 22:32:49   |
1     0
آزمون هاسمن یکی از آزمونهای اصلی در مطالعات پانل می باشد.و می توان گفت که دومین ازمون بعد از ازمون poolability test می باشد.به صورتی که اگر در آزمون poolability تشخیص داده شود که می توان برای تمام مقاطع یا زمانهای شامل در مطالعه عرض از مبداء های جداگانه در نظر گرفت، یعنی الگوی اثرات ثابت گروهی یا زمانی،محقق باید به تخمین اثرات تصادفی گروهی یا زمانی نیز مبادرت ورزد و سپس با استفاده از ازمون هاسمن به بحث انتخاب بین الگوی اثرات ثابت و اثرات تصادفی بپردازد. فرض اصلی در الگوی اثرات ثابت این است که جزء خطا می تواند با متغیرهای توضیحی همبسته باشد البته با جزء خطای ثابت در زمان یعنیtime invarying،مثلا جنسیت فرد در طی زمان تغییر نمی کند یا رنگ پوست شخص ، اما در الگوی اثرات تصادفی فرض می شود که همبستگی بین جزء خطاء با متغیرهای توضیحی وجود ندارد.ازمون هاسمن از معیار کای-دو استفاده می کند در صورتی که احتمال اماره ازمون بیش از ۰٫۱ باشد در سطح معنی داری ۹۰ درصد می توانیم اثرات تصادفی را به اثرات ثابت ترجیح دهیم در غیر این صورت اثرات ثابت انتخاب می شود.

درتعیین مدل ارجح و درست از میان مدل اثر ثابت و اثر تصادفی آزمون هاسمن را بکار می‌گیریم.

در مدل اثر تصادفی بر خلاف مدل اثر ثابت μi و xi همبسته نبوده و مستقل از یکدیگر می‌با‌شند. چون ‌μiها در‌ جمله خطا قرار می‌گیرند، بنابرین می‌توان درمدل اثرات تصادفی فرض کرد،E(uit/xit)=0 است و فرض صفر در این آزمون را به صورت زیر ارائه می‌کنیم:
E(uit/xit)#0
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد کاظم سالاری |   1396/09/27 08:38:01   |
1     0
به طور خلاصه فرضیه صفر در آزمون هاسمن، توصیه به استفاده از روش تصادفی و فرضیه یک، استفاده از روش اثرات ثابت دارد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمدرضا تیموری |   1396/10/03 23:15:55   |
0     0
بعد از انجام آزمون fلیمر(چاو )و انتخاب مدل اثرات ثابت مقطعی برای انتخاب روش آزمون داده‌ها از بین دو روش اثرات ثابت و اثرات تصادفی از آزمون‌هاسمن استفاده می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 11:51:47   |
0     0
آزمون چاو
در بررسی داده‌های مقطعی و سری‌های زمانی، اگر ضرایب اثرات مقطعی و اثرات زمانی معنی‌دار نشود، می‌توان داده‌ها را با یکدیگر ترکیب کرده و به وسیله یک رگرسیون حداقل مربعات معمولی تخمین بزنیم. از آن‌جایی که در اکثر داده‌های ترکیبی اغلب ضرایب مقاطع یا سری‌های زمانی معنی‌دار هستند این مدل که به مدل رگرسیون ترکیب شده معروف است کمتر مورد استفاده قرار می‌گیرد بنابراین برای این‌که بتوان مشخص نمود که آیا داده‌های پانل برای برآورد تابع مورد‌نظر کارآمدتر خواهد بود یا نه، فرضیه ای را آزمون می کنیم که در آن کلیه عبارات ثابت برآورد با یکدیگر برابر هستند. فرضیه صفر این آزمون که به آزمون چاو یا F مقید معروف است به‌صورت زیر می‌باشد:
برای آزمون فرضیه مذکور از آماره F به‌صورت زیر استفاده می‌شود:
که در آن N برابر با تعداد واحدهای مقطعی، T طول دوره مورد نظر، K تعداد متغیرهای توضیحی، RRSS مجذور پسماندهای حاصل از برآورد مقید رگرسیون به‌صورت حداقل مربعات متغیر مجازی و URSS مجذور پسماندهای حاصل از برآورد نامقید رگرسیون به‌صورت حداقل مربعات معمولی می‌باشد.
نحوه داوری: در این آزمون فرضیه یعنی یکسان بودن عرض از مبداء‌ها در مقابل فرضیه یعنی ناهمسانی عرض از مبداء‌ها قرار می‌گیرد. در صورتی که فرضیه پذیرفته شود به معنی یکسان بودن شیب‌ها برای مقاطع مختلف بوده و قابلیت ترکیب شدن داده‌ها و استفاده از مدل رگرسیون ترکیب شده مورد تأیید آماری قرار می‌گیرد و فرضیه‌های پژوهش با استفاده از روش داده‌های ترکیب شده مورد آزمون قرار خواهد گرفت. اما در صورت رد فرضیه روش داده‌های پانل پذیرفته می‌شود و فرضیه‌های پژوهش با استفاده از روش داده‌های پانل آزمون می‌شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 11:56:57   |
1     0
در این آزمون فرض صفر بر برتری مدل با اثرات تصادفی دلالت دارد.
فرضیه های آزمون به صورت زیر می باشد:
H0: مدل با اثرات تصادفی است
H1: مدل با اثرات ثابت است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Sobhan Karimi |   1396/10/05 23:18:10   |
0     0
درتعیین مدل ارجح و درست از میان مدل اثر ثابت و اثر تصادفی آزمون هاسمن را بکار می‌گیریم.
در مدل اثر تصادفی بر خلاف مدل اثر ثابت μi و xi همبسته نبوده و مستقل از یکدیگر می‌با‌شند. چون ‌μiها در‌ جمله خطا قرار می‌گیرند، بنابرین می‌توان درمدل اثرات تصادفی فرض کرد،E(uit/xit)=0 است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محسن برزگری |   1396/10/06 10:05:12   |
آزمون هاسمن یکی از آزمونهای اصلی در مطالعات پانل می باشد.و می توان گفت که دومین ازمون بعد از ازمون poolability test می باشد.به صورتی که اگر در آزمون poolability تشخیص داده شود که می توان برای تمام مقاطع یا زمانهای شامل در مطالعه عرض از مبداء های جداگانه در نظر گرفت، یعنی الگوی اثرات ثابت گروهی یا زمانی،محقق باید به تخمین اثرات تصادفی گروهی یا زمانی نیز مبادرت ورزد و سپس با استفاده از ازمون هاسمن به بحث انتخاب بین الگوی اثرات ثابت و اثرات تصادفی بپردازد. فرض اصلی در الگوی اثرات ثابت این است که جزء خطا می تواند با متغیرهای توضیحی همبسته باشد البته با جزء خطای ثابت در زمان یعنیtime invarying،مثلا جنسیت فرد در طی زمان تغییر نمی کند یا رنگ پوست شخص ، اما در الگوی اثرات تصادفی فرض می شود که همبستگی بین جزء خطاء با متغیرهای توضیحی وجود ندارد.ازمون هاسمن از معیار کای-دو استفاده می کند در صورتی که احتمال اماره ازمون بیش از ۰٫۱ باشد در سطح معنی داری ۹۰ درصد می توانیم اثرات تصادفی را به اثرات ثابت ترجیح دهیم در غیر این صورت اثرات ثابت انتخاب می شود.درتعیین مدل ارجح و درست از میان مدل اثر ثابت و اثر تصادفی آزمون هاسمن را بکار می‌گیریم.
حمید زارعی |   1396/10/07 09:02:58   |
0     0
آزمون هاسمن یکی از آزمونهای اصلی در مطالعات پانل می باشد.و می توان گفت که دومین ازمون بعد از ازمون poolability test می باشد.به صورتی که اگر در آزمون poolability تشخیص داده شود که می توان برای تمام مقاطع یا زمانهای شامل در مطالعه عرض از مبداء های جداگانه در نظر گرفت، یعنی الگوی اثرات ثابت گروهی یا زمانی،محقق باید به تخمین اثرات تصادفی گروهی یا زمانی نیز مبادرت ورزد و سپس با استفاده از ازمون هاسمن به بحث انتخاب بین الگوی اثرات ثابت و اثرات تصادفی بپردازد. فرض اصلی در الگوی اثرات ثابت این است که جزء خطا می تواند با متغیرهای توضیحی همبسته باشد البته با جزء خطای ثابت در زمان یعنیtime invarying،مثلا جنسیت فرد در طی زمان تغییر نمی کند یا رنگ پوست شخص ، اما در الگوی اثرات تصادفی فرض می شود که همبستگی بین جزء خطاء با متغیرهای توضیحی وجود ندارد.ازمون هاسمن از معیار کای-دو استفاده می کند در صورتی که احتمال اماره ازمون بیش از ۰٫۱ باشد در سطح معنی داری ۹۰ درصد می توانیم اثرات تصادفی را به اثرات ثابت ترجیح دهیم در غیر این صورت اثرات ثابت انتخاب می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
عراقی |   1396/10/20 21:44:31   |
0     0
آزمون هاسمن یکی از آزمونهای اصلی در مطالعات پانل می باشد.و می توان گفت که دومین ازمون بعد از ازمون poolability test می باشد.به صورتی که اگر در آزمون poolability تشخیص داده شود که می توان برای تمام مقاطع یا زمانهای شامل در مطالعه عرض از مبداء های جداگانه در نظر گرفت،
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فرزاد فرات |   1396/10/20 21:45:17   |
1     0
ازمون هاسمن از معیار کای-دو استفاده می کند در صورتی که احتمال اماره ازمون بیش از ۰٫۱ باشد در سطح معنی داری ۹۰ درصد می توانیم اثرات تصادفی را به اثرات ثابت ترجیح دهیم در غیر این صورت اثرات ثابت انتخاب می شود
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
مهدی شایق |   1396/10/20 21:48:17   |
0     0
آزمون هاسمن یکی از آزمونهای اصلی در مطالعات پانل می باشد.و می توان گفت که دومین ازمون بعد از ازمون poolability test می باشد.به صورتی که اگر در آزمون poolability تشخیص داده شود که می توان برای تمام مقاطع یا زمانهای شامل در مطالعه عرض از مبداء های جداگانه در نظر گرفت، یعنی الگوی اثرات ثابت گروهی یا زمانی،محقق باید به تخمین اثرات تصادفی گروهی یا زمانی نیز مبادرت ورزد و سپس با استفاده از ازمون هاسمن به بحث انتخاب بین الگوی اثرات ثابت و اثرات تصادفی بپردازد
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فهیمه تقدیری |   1396/10/21 14:17:03   |
0     0
آرمون هاسمن از معیار کای-دو استفاده می کند در صورتی که احتمال اماره ازمون بیش از ۰٫۱ باشد در سطح معنی داری ۹۰ درصد می توانیم اثرات تصادفی را به اثرات ثابت ترجیح دهیم در غیر این صورت اثرات ثابت انتخاب می شود...
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
علیرضا حاتمی |   1396/11/02 22:07:35   |
0     0
بعد از این که مشخص شد ناهمگنی در مقاطع وجود دارد و تفاوت های فردی قابل لحاظ کردن است به منظور اینکه مشخص گردد کدام روش (اثرات ثابت و یا اثرات تصادفی) جهت برآورد مناسب‏تر است (تشخیص ثابت یا تصادفی بودن تفاوت واحدهای مقطعی) از آزمون هاسمن استفاده می‏ شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
parisa teymouri |   1396/11/08 21:51:43   |
0     0
بعد از این که مشخص شد ناهمگنی در مقاطع وجود دارد و تفاوت های فردی قابل لحاظ کردن است به منظور اینکه مشخص گردد کدام روش (اثرات ثابت و یا اثرات تصادفی) جهت برآورد مناسب‏تر است (تشخیص ثابت یا تصادفی بودن تفاوت واحدهای مقطعی) از آزمون هاسمن استفاده می‏ شود. در آزمون هاسمن، فرضیه صفربه معنی این است که ارتباطی بین جزء اخلال مربوط به عرض از مبدأ و متغیرهای توضیحی وجود ندارد و آن‏ها از یکدیگر مستقل هستند در حالی که فرضیه مقابل به این معنی است که بین جزء اخلال مورد نظر و متغیرهای توضیحی با مشکل تورش و ناسازگاری مواجه می‏شویم. بنابراین بهتر است در صورت پذیرفته شدن فرض H1از روش اثرات ثابت استفاده کنیم. تحت فرضیه H0، اثرات ثابت و اثرات تصادفی هر دوسازگار هستند ولی روش اثرات ثابت ناکارا است. فرضیه آزمون هاسمن به صورت زیر خواهد بود
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
دیدگاه کاربران

 

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics