> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > راهنمای تدوین مقاله و پایان نامه > تدوین پروپزال > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: نمونه گیری غیر تصادفی (اتفاقی) نمونه گیری غیر تصادفی ساده: در این روش، از نمونه‌هایی که به فوریت در دسترس است، استفاده میشود. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... این روش چندان قابل اعتماد نیست و نتایج آن فقط به افرادی که بررسی شده‌اند، قابل تعمیم است. این نوع نمونه گیری، انباشته یا کومه ای نیز نامیده میشود. نمونه گیری غیر تصادفی سهمیه ای: در این روش محقق، افراد یا گروه‌هایی را که در دسترس هستند، بر مبنای یک سلسله معیارهای مشخص (سهمیه) انتخاب می‌کند. نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. منبع: آریا مدیر ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبطچگونه یک پروپزال بنویسیم؛ اهداف تحقیقابزار گردآوری داده (مشاهده)انواع تحقیق زمینه یابی، مزایا و معایب آنپژوهش ها ی توصیفی؛ پژوهش تحلیلیمقیاس نسبی Ratio scale نجمی | 1395/10/27 09:29:04 | 0 0 نمونه‌گیری اتفاقی نمونه‌گیری غیر احتمالی (غیر تصادفی) است. این نوع نمونه‌گیری ضعیف‌ترین شکل نمونه‌گیری است که به طور فراوان مورد استفاده قرار می‌گیرد پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نفیسه شعله ور | 1395/10/28 00:24:28 | 0 1 نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را نیز به کار میبرند پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Vahid Saeidi | 1395/10/28 20:36:54 | 0 0 نمونه گیری غیر تصادفی ساده: در این روش، از نمونه‌هایی که به فوریت در دسترس است، استفاده میشود. این روش چندان قابل اعتماد نیست و نتایج آن فقط به افرادی که بررسی شده‌اند، قابل تعمیم است. این نوع نمونه گیری، انباشته یا کومه ای نیز نامیده میشود. نمونه گیری غیر تصادفی سهمیه ای: در این روش محقق، افراد یا گروه‌هایی را که در دسترس هستند، بر مبنای یک سلسله معیارهای مشخص (سهمیه) انتخاب می‌کند. نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * عربیان | 1395/11/03 00:24:35 | 1 0 نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نغمه | 1395/11/04 23:17:05 | 1 0 نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Fereshte Montazeri | 1396/03/28 13:44:49 | 0 0 نمونه‌گیری تصادفی ساده (قرعه کشی) اگر در انتخاب نمونه ها برای هر یک از افراد جامعه شانس و احتمال مساوی در نظر گرفته شود، آن را روش نمونه گیری تصادفی می نامند. برای بدست آوردن یک نمونه تصادفی ساده کافی است که کلیه افراد بصورت احتمالات مساوی در نظر منظور شوند این روش ساده‌ترین نوع نمونه‌گیری است. بدین صورت که از فهرست اسامی جمعیت استفاده کرده و بطریقه احتمالی نمونه را انتخاب میکنیم، پس در ابتدا لیست اسامی با شماره آنها لازم است. سپس با استفاده از جدول اعداد تصادفی نمونه موردنظر را انتخاب میکنیم. البته در مواردی که حجم نمونه کم می‌باشد می‌توان با نوشتن اسامی و انداختن تمام شماره‌ها در داخل کیسه‌ای و درنهایت با انتخاب تعدادی از افراد بعنوان نمونه این کار را انجام داد. البته با استفاده از کامپیوتر نیز می توان این قرعه کشی را نیز انجام داد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن برزگری | 1396/10/02 19:51:46 | 0 0 نمونه گیری غیر تصادفی (اتفاقی) نمونه گیری غیر تصادفی ساده: در این روش، از نمونه‌هایی که به فوریت در دسترس است، استفاده میشود. این روش چندان قابل اعتماد نیست و نتایج آن فقط به افرادی که بررسی شده‌اند، قابل تعمیم است. این نوع نمونه گیری، انباشته یا کومه ای نیز نامیده میشود. نمونه گیری غیر تصادفی سهمیه ای: در این روش محقق، افراد یا گروه‌هایی را که در دسترس هستند، بر مبنای یک سلسله معیارهای مشخص (سهمیه) انتخاب می‌کند. نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/09 16:05:28 | 0 0 این روش چندان قابل اعتماد نیست و نتایج آن فقط به افرادی که بررسی شده‌اند، قابل تعمیم است. این نوع نمونه گیری، انباشته یا کومه ای نیز نامیده میشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/09 16:11:42 | 1 0 نمونه گیری غیر تصادفی (اتفاقی) الف: نمونه گیری غیر تصادفی ساده: در این روش، از نمونه‌هایی که به فوریت در دسترس است، استفاده میشود. این روش چندان قابل اعتماد نیست و نتایج آن فقط به افرادی که بررسی شده‌اند، قابل تعمیم است. این نوع نمونه گیری، انباشته یا کومه ای نیز نامیده میشود. ب: نمونه گیری غیر تصادفی سهمیه ای: در این روش محقق، افراد یا گروه‌هایی را که در دسترس هستند، بر مبنای یک سلسله معیارهای مشخص (سهمیه) انتخاب می‌کند. ج: نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح “نمونه گیری قضاوتی” را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * احمد حیدری | 1396/10/11 22:50:30 | 0 0 نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح “نمونه گیری قضاوتی” را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * خانی | 1396/10/22 08:41:28 | 0 0 روش های متداول نمونه گیری در پژوهش های علوم رفتاری • الف) نمونه گیری تصادفی ساده • ب) نمونه گیری سیستماتیک • ج) نمونه گیری طبقه ای • د) نمونه گیری خوشه ای • ه) نمونه گیری چند مرحله ای الف)نمونه گیری تصادفی ساده در این نمونه گیری به هریک از افراد جامعه احتمال مساوی داده می شود تا در نمونه انتخاب شود. به عبارت دیگر اگر حجم افراد جامعه را N و حجم نمونه را n فرض کنیم احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه n/N است. انتخاب نمونه تصادفی ساده: 1- قرعه کشی 2- استفاده از جدول اعداد تصادفی ب) نمونه گیری سیستماتیک برای انتخاب نمونه به حجم n از یک جامعه به حجم N ابتدا حجم جامعه را به حجم نمونه تقسیم میکنیم تا فاصله نمونه گیری مشخص شود: I=N/n . سپس یک عدد تصادفی چنان انتخاب میکنیم که کوچکتر یا مساوی فاصله مورد نمونه گیری باشد. موارد به کار گیری نمونه گیری تصادفی ساده یا نمونه گیری سیستماتیک الف)فهرست کامل افراد جامعه مورد مطالعه در دسترس باشد. ب) تغییرات صفت متغیر در جامعه ی مورد مطالعه شدید نباشد. ج) نمونه گیری طبقه ای: در نمونه گیری طبقه ای، واحدهای جامعه مورد مطالعه در طبقه هایی که از نظر صفت متغیر همگن تر هستند، گروه بندی می شوند. پس از آن از هریک از طبقه ها تعدادی نمونه انتخاب می شود. در نمونه گیری طبقه ای حجم نمونه را به شیوه های مختلف می توان میان طبقه ها تقسیم کرد: 1- تقسیم مساوی تعداد نمونه میان طبقه ها 2- انتساب بهینه 3- انتساب متناسب د) نمونه گیری خوشه ای : در صورتی که فهرست کامل افراد جامعه مورد مطالعه در دسترس نباشد می توان افراد جامعه را در دسته هایی خوشه بندی کرد. سپس از میان خوشه ها نمونه گیری به عمل آورد. هرچه خوشه ها افزایش یابد و تشابه افراد آن از نظر صفت متغیر مورد بررسی بیشتر باشد، دقت نمونه نمونه گیری خوشه ای کمتر می شود. ه) نمونه برداری چند مرحله ای: در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسه مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب می شوند. نمونه گیری خوشه ای حالتی از نمونه گیری چند مرحله ای است زیرا در نمونه گیری خوشه ای واحدهای جامعه به واحدهای مرحله اول تقسیم می شوند و از میان آن ها تعدادی نمونه (خوشه) انتخاب شده و تمام افراد واحدهای مرحله اول مورد مشاهده قرار می گیرند. با بکارگیرنمونه گیری چند مرحله ای می توان یک نمونه معرف جامعه انتخاب کرد و دقت برآورد مورد نظر را افزایش داد. نمونه گیری چند مرحله ای در مقایسه با نمونه گیری خوشه ای از دقت بیشتری برخوردار است. زیرا در نمونه گیری چند مرحله ای واحدهای نمونه مرحله نهایی در سطح جامعه پراکنده شده و تغییرات متغیر مورد بررسی در نمونه، معرف تغییرات مورد مطالعه در جامعه است. در حالیکه در نمونه گیری خوشه ای چنین امری میسر نمی باشد. ه) نمونه برداری چند مرحله ای: در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسه مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب می شوند. نمونه گیری خوشه ای حالتی از نمونه گیری چند مرحله ای است زیرا در نمونه گیری خوشه ای واحدهای جامعه به واحدهای مرحله اول تقسیم می شوند و از میان آن ها تعدادی نمونه (خوشه) انتخاب شده و تمام افراد واحدهای مرحله اول مورد مشاهده قرار می گیرند. با بکارگیرنمونه گیری چند مرحله ای می توان یک نمونه معرف جامعه انتخاب کرد و دقت برآورد مورد نظر را افزایش داد. نمونه گیری چند مرحله ای در مقایسه با نمونه گیری خوشه ای از دقت بیشتری برخوردار است. زیرا در نمونه گیری چند مرحله ای واحدهای نمونه مرحله نهایی در سطح جامعه پراکنده شده و تغییرات متغیر مورد بررسی در نمونه، معرف تغییرات مورد مطالعه در جامعه است. در حالیکه در نمونه گیری خوشه ای چنین امری میسر نمی باشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * خانی | 1396/10/22 08:42:22 | 0 0 تعیین حجم نمونه 1- حجم نمونه در پژوهش غیر آزمایشی (هبستگی/پیمایشی) برای تعیین تعداد نمونه مورد نیاز جهت برآورد پارامتر مورد نظرباید میزان اشتباه مجاز در برآورد پارامتر را در نظر گرفت. مقدار اشتباه مجاز (d) معمولاً به صورت تفاوت میان پارامتر و برآورد آن بیان می شود. در اغلب پژوهش های علوم رفتاری که از طریق نمونه گیری انجام می شود معمولاً یکی از این دو حالت مورد نظر است: الف) برآورد میانگین صفت متغیر (μ) ب) برآورد نسبت صفت متغیر در جامعه(P) 2- حجم نمونه برای آزمون فرض درباره میانگین یک جامعه ودر پژوهش های آزمایشی حجم نمونه برای آزمون فرض آماری یا انجام دادن پژوهش های آزمایشی تحت تأثیر چهار عامل قرار می گیرد. 1- سطح معنی داری(α) 2- واریانس جامعه (2σ) 3- توان آزمون(1-β) 4- میزانی از تفاوت میان 1μ و 0μ که پژوهشگر مایل است به آن پی ببرد.این تفاوت اگر بر انحراف معیار جامعه تقسیم شود حجم اثر (d) نامیده می شود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Mozhgan Seifi | 1396/10/22 21:19:38 | 0 0 نمونه گیری غیر تصادفی ساده: در این روش، از نمونه‌هایی که به فوریت در دسترس است، استفاده میشود. این روش چندان قابل اعتماد نیست و نتایج آن فقط به افرادی که بررسی شده‌اند، قابل تعمیم است. این نوع نمونه گیری، انباشته یا کومه ای نیز نامیده میشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مرتضی انوری | 1396/10/23 12:49:27 | 0 0 نمونه گیری غیر تصادفی سهمیه ای: در این روش محقق، افراد یا گروه‌هایی را که در دسترس هستند، بر مبنای یک سلسله معیارهای مشخص (سهمیه) انتخاب می‌کند. نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند یا قضاوتی: نوعی نمونه گیری است که در آن افراد نمونه، از میان افرادی انتخاب میشوند که دارای خصوصیات تعریف شده ای می‌باشند. عده ای، اصطلاح »نمونه گیری قضاوتی « را برای مواردی به کار برده‌اند که اعضای نمونه، بر اساس داوری پژوهنده انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدابوالقاسم ابریشم | 1396/11/01 13:25:09 | 0 0 نتخاب نمونه تصادفی ساده: 1- قرعه کشی 2- استفاده از جدول اعداد تصادفی ب) نمونه گیری سیستماتیک برای انتخاب نمونه به حجم n از یک جامعه به حجم N ابتدا حجم جامعه را به حجم نمونه تقسیم میکنیم تا فاصله نمونه گیری مشخص شود: I=N/n . سپس یک عدد تصادفی چنان انتخاب میکنیم که کوچکتر یا مساوی فاصله مورد نمونه گیری باشد. موارد به کار گیری نمونه گیری تصادفی ساده یا نمونه گیری سیستماتیک الف)فهرست کامل افراد جامعه مورد مطالعه در دسترس باشد. ب) تغییرات صفت متغیر در جامعه ی مورد مطالعه شدید نباشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدابوالقاسم ابریشم | 1396/11/01 13:27:17 | 0 0 نمونه گیری طبقه ای: در نمونه گیری طبقه ای، واحدهای جامعه مورد مطالعه در طبقه هایی که از نظر صفت متغیر همگن تر هستند، گروه بندی می شوند. پس از آن از هریک از طبقه ها تعدادی نمونه انتخاب می شود. در نمونه گیری طبقه ای حجم نمونه را به شیوه های مختلف می توان میان طبقه ها تقسیم کرد: 1- تقسیم مساوی تعداد نمونه میان طبقه ها 2- انتساب بهینه 3- انتساب متناسب پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *
