تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی

نمونه عضوی از جامعه آماری است که خصوصیات و ویژگی غالب اعضاء جامعه آماری را دارا می‌باشد و درواقع معرف جامعه می‌باشد و نتایج حاصله از مطالعه آن قابل تعمیم به کل جامعه می‌باشد.

 

در انتخاب نمونه برای انجام پژوهش:

 

اولاً باید حجم نمونه معین باشد.


دوم باید حجم نمونه مدلل باشد.

انتخاب یک درصد از حجم جامعه بصورت مستدل و براساس دلایل علمی در قبال انتخاب ده درصد از حجم جامعه بدون استدلال علمی بسیار مناسب و بجا خواهد بود.

 


سوم محقق نباید فقط به ذکر فرمول برآورد حجم نمونه بپردازد بدون آنکه عملاً نسبت به فرمول بینش روشنی داشته باشد و یا در عمل بدان وفادار باشد.

 


چهارم حجم نمونه باید با نوع پژوهش تناسب داشته باشد. در مطالعات توصیفی، همبستگی، زمینه‌یابی معمولاً حجم نمونه بیشتر است، درحالی که در مطالعات آزمایشی حجم نمونه محدودتر می‌باشد.

 


پنجم حجم نمونه باید با ویژگی جامعه تناسب داشته باشد. در جوامعی که در آن اعضای جامعه طبقات مختلف دارند و به گروه‌های مختلف تقسیم می‌شوند، حجم نمونه باید طوری تعیین شود که وجود سهم هر گروه درنمونه در حد خود اثرگذار باشد.

 


مثلاً گاهی اتفاق می‌افتد که محقق ناچار است از کلیه دانش‌آموزان سطوح آموزشی در همه مناطق و از هر دو جنس دختر و پسر ودانش‌آموزان شهر و روستا، عادی، غیرانتفاعی، شبانه‌روزی در نمونه خود دانش‌آموز انتخاب نماید. حجم پایین نمونه باعث می‌شود که در مناطق کوچک حتی نتواند از هر گروه یک نفر را برگزیند.

 


 ششم محقق باید روش نمونه‌گیری و مراحل نمونه‌گیری را به درستی تشریح نماید. ذکر انتخاب تصادفی کفایت نمی‌کند، همه روش‌های علمی در انتخاب نمونه بر تصادف استوار هستند. تصادفی بودن نمونه یک اصل اساسی است و چندان ربطی به انتخاب روش نمونه ندارد.به عبارت دیگر محقق هر روشی را که انتخاب می‌کند در آن روش باید انتخاب تصادفی را رعایت نماید.

 

 

هفتم اگر نمونه‌گیری طبقه‌ای (سهمیه‌ای) است،‌ شرح ویژگی‌ طبقات و دلایل تعیین حجم هر طبقه لازم است.

 


 بنابراین در جامعه‌ای که در آن نمونه طبقه‌ای انتخاب می‌شود، در تعریف جامعه تعریف طبقات و نسبت حجم هر طبقه در جامعه باید مدنظر باشد

 


درست است که نمونه‌گیری طبقه‌ای خود یک روشی برای انتخاب نمونه است ولی محقق باید توضیح دهد که در درون هرطبقه چگونه نمونه‌گیری خواهد کرد.

 


 یادآوری1: در نمونه‌گیری تصادفی سیستماتیک باید جامعه تا آن‌جا محدود باشد که محقق قادر به شناسایی تک‌تک اعضای جامعه باشد و بتواند به هریک از آنان شماره‌ای اختصاص دهد. بنابراین روش‌های ذکرشده در جوامع بزرگ حتی اگر محدود باشند- مثلاً‌ جامعه معلمان استان تهران- کاربردی ندارند.

 

اما وقتی جوامع بزرگ به طبقات محدود و کوچک و قابل شماره‌گذاری تقسیم می‌شوند، کاربرد این روش‌ها در درون طبقات مقدور می‌باشد.

 


یادآوری 2: وقتی جامعه پژوهش محدود است و می‌توان به روش تصادفی ساده یا سیستماتیک نمونه‌گیری کرد، نمونه‌گیری خوشه‌ای امر اشتباه می‌باشد.

 

 

منبع:

پارس تز ایرانیان

 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

 

 

masoud sadeghi |   1395/10/05 14:36:00   |
0     0
متن کامل می باشد
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
masoud sadeghi |   1395/10/05 14:36:01   |
0     0
متن کامل می باشد
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نجمی |   1395/10/27 09:26:02   |
0     0
با استفاده از روش‌های آماری می‌توان تا حد زیادی نسبت به محاسبه حجم نمونه کافی با در نظر گرفتن سطح اطمینان مشخص، مطمئن بود. قبل از محاسبه حجم نمونه باید چند شاخص را درباره جامعه هدف و نمونه خود تعیین کنید
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نفیسه شعله ور |   1395/10/28 00:16:35   |
0     0
نمونه عضوی از جامعه آماری است که خصوصیات و ویژگی غالب اعضاء جامعه آماری را دارا می‌باشد و درواقع معرف جامعه می‌باشد و نتایج حاصله از مطالعه آن قابل تعمیم به کل جامعه می‌باشد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Vahid Saeidi |   1395/10/28 20:32:44   |
0     0
ر نمونه، بخشی از جامعه مورد سنجش یا آزمون قرار می‌گیرد. اگر نمونه با روش درست انتخاب شود و معرف جامعه باشد، نتایج حاصل از آن را می‌توان به کل جامعه تعمیم داد. با این وجود، این تعمیم باید با احتیاط صورت گیرد، چرا که در تمام روش‌های نمونه گیری، خطایی اجتناب ناپذیر وجود دارد. به لحاظ نظری وقتی که کل مطالعه قرار می‌گیرد، تنها خطای اندازه گیری (یعنی ناهمسانی که نتیجه‌ی ابزار مورد جامعه مورد استفاده است) و تفاوت‌های فردی پاسخگویان وجود دارد
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد خالق |   1395/11/03 22:12:04   |
0     0
نمونه عضوی از جامعه آماری است که خصوصیات و ویژگی غالب اعضاء جامعه آماری را دارا می‌باشد و درواقع معرف جامعه می‌باشد و نتایج حاصله از مطالعه آن قابل تعمیم به کل جامعه می‌باشد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نغمه |   1395/11/04 23:09:06   |
0     0
در نمونه‌گیری تصادفی سیستماتیک باید جامعه تا آن‌جا محدود باشد که محقق قادر به شناسایی تک‌تک اعضای جامعه باشد و بتواند به هریک از آنان شماره‌ای اختصاص دهد. بنابراین روش‌های ذکرشده در جوامع بزرگ حتی اگر محدود باشند- مثلاً‌ جامعه معلمان استان تهران- کاربردی ندارند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Fereshte Montazeri |   1396/03/28 13:41:29   |
0     0
دانشجو در هنگام انتخاب حجم نمونه ها باید چند نکته را در نظر بگیرد. نکته اول اینکه تعداد مواردی که به عنوان حجم نمونه محاسبه می شود در واقع به عنوان حد نصاب و حداقل نمونه مورد نیاز شناخته می شود. بنابراین اگر امکانات تحقیق اجازه می دهد بهتر است محقق حجم نمونه ها را افزایش دهد زیرا با این وسیله بر اعتبار و نتایج تحقیق خود می افزاید. دومین نکته این که در هنگام محاسبه حجم نمونه محقق ممکن است تنها با یک صفت رو به رو نباشد و بخواهد چند صفت را از جامعه مطالعه کند در این صورت باید از طریق فرمول های یاد شده حجم نمونه مورد نیاز برای هر صفت را جداگانه محاسبه کند، سپس باید اعداد به دست آمده را با یکدیگر مقایسه کند آنگاه عددی را به عنوان حداقل حجم نمونه انتخاب که از همه بزرگتر باشد.

سومین نکته این است که همیشه محقق برای برآورد حجم نمونه به پارامترهای جامعه و وضعیت توزیع صفت در آن دسترسی ندارد. بنابراین ناچار است که به نحوی به آن ها دسترسی پیدا کند و از مهمترین این روش ها روش گمانه زدن است. یعنی یک محقق می تواند با استفاده از روش خوشه ای یا مکانی بخش هایی از جامعه را به صورت گمانه بررسی و وضع توزیع صفت یا واریانس آن را در آن ها مشخص نماید و سپس اقدام به برآورد حجم نمونه براساس آن ها کند، یعنی با استفاده از روش برآورد تضمینی حجم نمونه مورد مطالعه را حدس زد. سپس نمونه را با یک ی از روش ها ی نمونه گیری انتخاب کرد و به مطالعه آن پرداخت.

در نهایت آخرین نکته قابل توجه هنگام انتخاب حجم نمونه این است گاهی به دلایلی محقق امکان دسترسی به فرد نمونه را ندارد (به دلیل بیماری، مرگ، حادثه و ...) بنابراین حجم نمونه ها کاهش خواهد یافت، بنابراین لازم است محقق در هنگام نمونه گیری درصدی را به عنوان ذخیره بیش از حجم برآورد شده برگزیند که اگر با چنین مشکلی برخورد کرد، بلافاصله از ذخیره های جایگزین استفاده نماید.
همچنین در تحقیقات توصیفی زمینه یاب و پیمایش و نیز تحقیقاتی که نمونه گیری آن ها از نوع طبقه بندی احتمالی است، بهتر است محقق حجم و تعداد بیشتری نمونه را در نظر بگیرد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محسن برزگری |   1396/10/02 19:39:40   |
0     0
جامعه آماری باید جامع ومانع باشد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حمید زارعی |   1396/10/09 16:00:21   |
0     0
فرمول کوکران یکی از پرکاربردترین روش‌ها برای محاسبه حجم نمونه آماری است. در این بخش برنامه‌ای نوشته شده تا با استفاده از براحتی حجم نمونه مورد نظر خود را براساس فرمول کوکران محاسبه کنید. تعیین حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران نیازمند آن است که حجم جامعه را بدانید. برای محاسبه حجم نمونه با فرمول کوکران در کادر مربوط حجم جامعه را وارد کنید. سپس روی دکمه محاسبه کلیک کنید. حجم نمونه مورد نظر بدست خواهد آمد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
سعید نورالهی |   1396/10/21 13:47:45   |
0     0
نمونه عضوی از جامعه آماری است که خصوصیات و ویژگی غالب اعضاء جامعه آماری را دارا می‌باشد و درواقع معرف جامعه می‌باشد و نتایج حاصله از مطالعه آن قابل تعمیم به کل جامعه می‌باشد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
سعید نورالهی |   1396/10/21 14:05:47   |
0     0
اگر نمونه‌گیری طبقه‌ای (سهمیه‌ای) است،‌ شرح ویژگی‌ طبقات و دلایل تعیین حجم هر طبقه لازم است.




بنابراین در جامعه‌ای که در آن نمونه طبقه‌ای انتخاب می‌شود، در تعریف جامعه تعریف طبقات و نسبت حجم هر طبقه در جامعه باید مدنظر باشد




درست است که نمونه‌گیری طبقه‌ای خود یک روشی برای انتخاب نمونه است ولی محقق باید توضیح دهد که در درون هرطبقه چگونه نمونه‌گیری خواهد کرد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
خانی |   1396/10/22 08:33:11   |
0     0
برتری نمونه گیری در مقایسه با شمارش کامل در پژوهش های علوم رفتاری
1- باصرفه بودن
2- سرعت عمل و کوتاه تر بودن زمان مورد نیاز
3-کیفیت داده ها از طریق دقت بیشتر در گردآوری و استخراج داده ها
در انتخاب نمونه معرف جامعه در پژوهش های علوم رفتاری ابتدا باید واحد نمونه مورد مشاهده را مشخص کرد.
برتری نمونه گیری در مقایسه با شمارش کامل در پژوهش های علوم رفتاری
1- باصرفه بودن
2- سرعت عمل و کوتاه تر بودن زمان مورد نیاز
3-کیفیت داده ها از طریق دقت بیشتر در گردآوری و استخراج داده ها
انتخاب نمونه معرف جامعه در پژوهش های علوم رفتاری ابتدا باید واحد نمونه مورد مشاهده را مشخص کرد.
الف)اشتباهات نمونه گیری
اشتباه ناشی از مشاهده محدودی از افراد جامعه(به جای تمام شماری)
ب) اشتباهات غیر نمونه گیری
• ابزار اندازه گیری نامناسب
• عدم مشاهده آن تعداد از افراد جامعه که باید مورد مشاهده قرار می گرفته اند.
• عدم پاسخ آزمودنی ها
• استخراج نامناسب داده ها
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Mozhgan Seifi |   1396/10/22 21:16:45   |
0     0
نمونه عضوی از جامعه آماری است که خصوصیات و ویژگی غالب اعضاء جامعه آماری را دارا می‌باشد و درواقع معرف جامعه می‌باشد و نتایج حاصله از مطالعه آن قابل تعمیم به کل جامعه می‌باشد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
مرتضی انوری |   1396/10/23 12:42:54   |
0     0
اگر نمونه‌گیری طبقه‌ای (سهمیه‌ای) است،‌ شرح ویژگی‌ طبقات و دلایل تعیین حجم هر طبقه لازم است.
بنابراین در جامعه‌ای که در آن نمونه طبقه‌ای انتخاب می‌شود، در تعریف جامعه تعریف طبقات و نسبت حجم هر طبقه در جامعه باید مدنظر باشد
درست است که نمونه‌گیری طبقه‌ای خود یک روشی برای انتخاب نمونه است ولی محقق باید توضیح دهد که در درون هرطبقه چگونه نمونه‌گیری خواهد کرد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
سیدابوالقاسم ابریشم |   1396/11/01 13:22:44   |
0     0
حجم نمونه باید با ویژگی جامعه تناسب داشته باشد. در جوامعی که در آن اعضای جامعه طبقات مختلف دارند و به گروه‌های مختلف تقسیم می‌شوند، حجم نمونه باید طوری تعیین شود که وجود سهم هر گروه درنمونه در حد خود اثرگذار باشد.


مثلاً گاهی اتفاق می‌افتد که محقق ناچار است از کلیه دانش‌آموزان سطوح آموزشی در همه مناطق و از هر دو جنس دختر و پسر ودانش‌آموزان شهر و روستا، عادی، غیرانتفاعی، شبانه‌روزی در نمونه خود دانش‌آموز انتخاب نماید. حجم پایین نمونه باعث می‌شود که در مناطق کوچک حتی نتواند از هر گروه یک نفر را برگزیند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
دیدگاه کاربران

 

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics