تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی

افزایش ضریب امنیت طلافروشی‌ها با "مه‌پاش ضد سرقت"

یک مجموعه دانش‌بنیان موفق شد با ساخت "مه‌پاش ضدسرقت" ضریب امنیت طلافروشی‌ها را افزایش دهد.

به گزارش لحظه نگر حَسمان  به نقل از خبرگزاری ایسنا، محمدرضا شاهینی، مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان اظهار کرد: در حال حاضر گاوصندوق‌ها از امنیت بالایی برخوردار هستند، بنابراین الگوی سرقت به سمت سرقت مسلحانه و سرقت در روز روشن تغییر کرده است. از سوی دیگر سرقت‌های مسلحانه برای موفقیت باید عموماً زیر ۵ دقیقه باشند، به همین دلیل سارق عجله دارد تا زودتر کارش را انجام دهد. ما در این زمینه یک محصول خاص ارائه کردیم.

 

گردش چند دقیقه ای:
مسیر خدمات مالی و حسابداری را مجازی طی کنید

شاهینی تصریح کرد: در این "مه‌پاش امنیتی" یک پدال، شاسی و اهرم وجود دارد که اگر صاحب مغازه هر کدام را بفشارد، مهی بسیار غلیظ در عرض چند ثانیه تولید می‌شود. این مه با مه طبیعی بسیار متفاوت است و شخص داخل آن نمی‌تواند چند سانتیمتری خود را ببیند، به همین دلیل سارق چاره‌ای جز ترک محل ندارد. استفاده از این محصول می‌تواند ضریب امنیت جانی و همچنین امنیت اموال مورد هدف سرقت را به شکل قابل ملاحظه‌ای افزایش دهد. قیمت این محصول نیز بسیار کمتر از محصول نمونه مشابه خارجی است.

 

وی در ادامه با بیان این که دارا بودن برخی شاخص‌ها از الزامات در تولیدات محصولات فناورانه است تا بتوان گواهی استاندارد دریافت کرد، افزود: به عنوان مثال یک متر پارچه باید یک عدد مشخصی امکان مقاومت کششی را دارا باشد. این شرکت دستگاه‌های لازم برای کنترل کیفیت را تولید می‌کند.

 

مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان افزود:  برای هر محصول یک دستگاه با ویژگی‌های مشخص تولید می‌کنیم. برخی شرکت‌ها برای مثال تنها دستگاه‌های کنترل کیفیت پارچه یا لوازم پزشکی را تولید می‌کنند. اما این مجموعه برای تمام صنوف دستگاه‌های کنترل کیفیت تولید می‌کند.

 

به نقل از معاونت علمی ریاست جمهوری، به گفته وی، میانگین قیمت دستگاه‌های کنترل کیفیت شرکت ۲۰ میلیون تومان و نمونه خارجی آن حدود ۵۰ میلیون تومان است. از این محصولات همچنین در آزمایشگاه‌ها و مراکز پژوهشی نیز استفاده می‌شود.

 

 

 

منبع خبر: ایسنا
 
 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

 

 

 

دیدگاه کاربران

اخبار مرتبط

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics