تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی
صفحه اول > مقالات موضوعی ‏ > پژوهش و پایان نامه ‏ > داده پردازی ‏ > روش های اقتصاد سنجی ‏ > مشاهده مقاله

انتخاب آزمون مناسب و مرتبط برای تحلیل داده های پژوهش تنها وابسته به یک عنصر نبوده و عوامل مختلفی در آن دخالت دارند. در آزمون های سنجش تفاوت و اختلاف (مقایسه ای) گاهی نوع فرضیه شما به گونه ای است که قصد دارید مقایسه ای را بین میانگین های دو گروه یا بیشتر و یا حتی میانگین صفتی را در یک گروه با مقدار ثابتی مقایسه کنید. در این صورت از آزمون های زیر که در زیرمجموعه آزمون های پارامتریک قرار دارند، می توانید استفاده نمایید:

 

1) آزمون T تک گروهی
زمانیکه تصمیم دارید، صفتی را از یک گروه نمونه با عدد ثابتی مقایسه نمایید، این آزمون برای کار شما مناسب خواهد بود. مسیر این آزمون در نرم افزار spss  به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>One-Sample T test


2) آزمون T مستقل
زمانیکه تصمیم دارید که یک صفت کمی را بین دو گروه مستقل، مقایسه کنید، مناسب خواهد بود. در این نوع آزمون معمولا متغیر مستقل دو ارزشی یا دووجهی است مثل زن و مرد. متغیر وابسته نیز باید کمی بوده و مقیاس سنجش آن نسبتی باشد.
مسیر این آزمون در نرم افزار spss  به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>Independent Sample T test
 

3) آزمون T وابسته (زوجی)
مقایسه میانگین های یک نمونه در دو وضعیت (جفت) متفاوت (پیش از مداخله و بعد از مداخله) از مهم ترین کاربردهای این آزمون است.در این آزمون نیز مقیاس سنجش متغیر وابسته باید نسبتی باشد.
مسیر اجرای این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>paired-Sample Ttest
سطح معنی داری، میزان خطایی است که در رد فرض صفر ممکن است رخ دهد.


4) آزمون آنالیز واریانس
گاهی در پژوهش هایی که انجام می شود، 3 گروه نمونه یا بیشتر، مورد مقایسه قرار می گیرند. در چنین حالتی که اصطلاحاً K  گروه مستقل باید مقایسه شوند، استفاده از آزمون های T درست نبوده و باید از آزمون آنالیز واریانس استفاده شود. این آزمون نیز از آزمون های پارامتریک بوده و نرمال بودن توزیع صفت و برخوردار بودن از مقیاس سنجش نسبتی برای متغیر وابسته همانند آزمون های T برای این آزمون مطرح است. این آزمون با اسامی تحلیل واریانس، آنوا یا آزمون F نیز شناخته می شود. متغیر مستقل در این آزمون یا دارای مقیاس سنجش اسمی نظیر، گروههای شغلی و یا ترتیبی مثل دکتری،فوق لیسانس و ... است. 
در این آزمون متغیر وابسته باید کمی و مقیاس سنجش آن نسبتی است. این آزمون تنها وجود تفاوت بین گروه ها را نشان می دهد، ولی نمی گوید کدام گروه بیشتر است.
مسیر اجرای این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>One-Way ANOVA test
 

 

 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

خدمات حَسمان
ارتقاء سواد مالی در حَسمان
خدمات ویژه حسابداران
ارتقاء حرفه ای در حَسمان
خدمات ویژه مدیران

 

 

علی اژدری |   1395/10/14 20:50:54   |
1     0
متن زیر را می توان اضافه کرد :
اگر توزیع یک صفت در دو گروه نرمال باشد و مقیاس سنجش صفت نیز نسبتی باشد ، از آزمون Tمستقل و اگر توزیع غیر نرمال و یا مقیاس سنجش متغیر رتبه ای باشد ، از آزمون ناپارامتریک یا ویتنی استفاده می شود
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
nazarian |   1395/10/18 19:35:03   |
1     0
این توضیح کامل کننده متن می باشد:
برای مقایسه داده های یک گروه در دو وضعیت اگر توزیع نرمال و داده های دارای مقیاس سنجش نسبتی باشند از آزمون T وابسته یا زوجی و اگر توزیع غیر نرمال و یا داده های دارای مقیاس سنجش رتبه ای باشند از آزمون ویلکاکسون استفاده می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نفیسه شعله ور |   1395/10/27 12:15:26   |
1     0
در تجزیه و تحلیل مقایسه ای علاوه بر اینکه اطلاعات جمع آوری شده و به صورت توصیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند ، با یکدیگر نیز مقایسه می شوند، دو یا چند شاخص آمار توصیفی نسبت به هم مورد مقایسه واقع می شوند
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
صدیقه شکران |   1395/10/27 19:38:41   |
1     0
در آزمون های سنجش تفاوت و اختلاف (مقایسه ای) گاهی نوع فرضیه شما به گونه ای است که قصد دارید مقایسه ای را بین میانگین های دو گروه یا بیشتر و یا حتی میانگین صفتی را در یک گروه با مقدار ثابتی مقایسه کنید.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد رضا زارع |   1396/04/07 23:14:19   |
2     0
حلیل واریانس (به انگلیسی: Analysis of variance) به اختصار ANOVA مجموعه‌ای از مدل‌های آماری است که به بررسی میانگین در گروه‌ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) می‌پردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم می شوند. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم می کند که برابری ‌میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد کاظم سالاری |   1396/09/27 09:00:36   |
0     0
گاهی در پژوهش هایی که انجام می شود، 3 گروه نمونه یا بیشتر، مورد مقایسه قرار می گیرند. در چنین حالتی که اصطلاحاً K گروه مستقل باید مقایسه شوند، استفاده از آزمون های T درست نبوده و باید از آزمون آنالیز واریانس استفاده شود. این آزمون نیز از آزمون های پارامتریک بوده و نرمال بودن توزیع صفت و برخوردار بودن از مقیاس سنجش نسبتی برای متغیر وابسته همانند آزمون های T برای این آزمون مطرح است. این آزمون با اسامی تحلیل واریانس، آنوا یا آزمون F نیز شناخته می شود. متغیر مستقل در این آزمون یا دارای مقیاس سنجش اسمی نظیر، گروههای شغلی و یا ترتیبی مثل دکتری،فوق لیسانس و ... است.
در این آزمون متغیر وابسته باید کمی و مقیاس سنجش آن نسبتی است. این آزمون تنها وجود تفاوت بین گروه ها را نشان می دهد، ولی نمی گوید کدام گروه بیشتر است.
مسیر اجرای این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>One-Way ANOVA test
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمدرضا تیموری |   1396/10/03 23:21:32   |
0     0
انتخاب آزمون مناسب و مرتبط برای تحلیل داده های پژوهش تنها وابسته به یک عنصر نبوده و عوامل مختلفی در آن دخالت دارند. در آزمون های سنجش تفاوت و اختلاف (مقایسه ای) گاهی نوع فرضیه شما به گونه ای است که قصد دارید مقایسه ای را بین میانگین های دو گروه یا بیشتر و یا حتی میانگین صفتی را در یک گروه با مقدار ثابتی مقایسه کنید.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 12:31:45   |
0     0
) آزمون T تک گروهی
زمانیکه تصمیم دارید، صفتی را از یک گروه نمونه با عدد ثابتی مقایسه نمایید، این آزمون برای کار شما مناسب خواهد بود. مسیر این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>One-Sample T test
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 12:32:58   |
0     0
آزمون T مستقل
زمانیکه تصمیم دارید که یک صفت کمی را بین دو گروه مستقل، مقایسه کنید، مناسب خواهد بود. در این نوع آزمون معمولا متغیر مستقل دو ارزشی یا دووجهی است مثل زن و مرد. متغیر وابسته نیز باید کمی بوده و مقیاس سنجش آن نسبتی باشد.
مسیر این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>Independent Sample T test
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 12:33:45   |
0     0
آزمون T وابسته (زوجی)
مقایسه میانگین های یک نمونه در دو وضعیت (جفت) متفاوت (پیش از مداخله و بعد از مداخله) از مهم ترین کاربردهای این آزمون است.در این آزمون نیز مقیاس سنجش متغیر وابسته باید نسبتی باشد.
مسیر اجرای این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>paired-Sample Ttest
سطح معنی داری، میزان خطایی است که در رد فرض صفر ممکن است رخ دهد.


آزمون آنالیز واریانس
گاهی در پژوهش هایی که انجام می شود، 3 گروه نمونه یا بیشتر، مورد مقایسه قرار می گیرند. در چنین حالتی که اصطلاحاً K گروه مستقل باید مقایسه شوند، استفاده از آزمون های T درست نبوده و باید از آزمون آنالیز واریانس استفاده شود. این آزمون نیز از آزمون های پارامتریک بوده و نرمال بودن توزیع صفت و برخوردار بودن از مقیاس سنجش نسبتی برای متغیر وابسته همانند آزمون های T برای این آزمون مطرح است. این آزمون با اسامی تحلیل واریانس، آنوا یا آزمون F نیز شناخته می شود. متغیر مستقل در این آزمون یا دارای مقیاس سنجش اسمی نظیر، گروههای شغلی و یا ترتیبی مثل دکتری،فوق لیسانس و ... است.
در این آزمون متغیر وابسته باید کمی و مقیاس سنجش آن نسبتی است. این آزمون تنها وجود تفاوت بین گروه ها را نشان می دهد، ولی نمی گوید کدام گروه بیشتر است.
مسیر اجرای این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
Analyze>Compare means>One-Way ANOVA test
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Sobhan Karimi |   1396/10/06 00:14:16   |
0     0
انتخاب آزمون مناسب و مرتبط برای تحلیل داده های پژوهش تنها وابسته به یک عنصر نبوده و عوامل مختلفی در آن دخالت دارند. در آزمون های سنجش تفاوت و اختلاف (مقایسه ای) گاهی نوع فرضیه شما به گونه ای است که قصد دارید مقایسه ای را بین میانگین های دو گروه یا بیشتر و یا حتی میانگین صفتی را در یک گروه با مقدار ثابتی مقایسه کنید.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حمید زارعی |   1396/10/07 09:45:17   |
0     0
تحلیل واریانس (به انگلیسی: Analysis of variance) به اختصار ANOVA مجموعه‌ای از مدل‌های آماری است که به بررسی میانگین در گروه‌ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) می‌پردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم می شوند. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم می کند که برابری ‌میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد.

تحلیل واریانس از تکنیک های آماری موثر و پرکاربرد در تحقیقات اقتصادی، اجتماعی، علوم تربیتی، روانشناسی، مدیریت و حتی کشاورزی، بیولوژی و غیره است.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
مهدی شایق |   1396/10/20 22:06:24   |
0     0
تحلیل واریانس (به انگلیسی: Analysis of variance) به اختصار ANOVA مجموعه‌ای از مدل‌های آماری است که به بررسی میانگین در گروه‌ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) می‌پردازد
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فرزاد فرات |   1396/10/20 22:06:58   |
0     0
گاهی در پژوهش هایی که انجام می شود، 3 گروه نمونه یا بیشتر، مورد مقایسه قرار می گیرند. در چنین حالتی که اصطلاحاً K گروه مستقل باید مقایسه شوند، استفاده از آزمون های T درست نبوده و باید از آزمون آنالیز واریانس استفاده شود. این آزمون نیز از آزمون های پارامتریک بوده و نرمال بودن توزیع صفت و برخوردار بودن از مقیاس سنجش نسبتی برای متغیر وابسته همانند آزمون های T برای این آزمون مطرح است. این آزمون با اسامی تحلیل واریانس، آنوا یا آزمون F نیز شناخته می شود. متغیر مستقل در این آزمون یا دارای مقیاس سنجش اسمی نظیر، گروههای شغلی و یا ترتیبی مثل دکتری،فوق لیسانس و ... است.
در این آزمون متغیر وابسته باید کمی و مقیاس سنجش آن نسبتی است. این آزمون تنها وجود تفاوت بین گروه ها را نشان می دهد، ولی نمی گوید کدام گروه بیشتر است.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
عراقی |   1396/10/20 22:07:45   |
0     0
مقایسه میانگین های یک نمونه در دو وضعیت (جفت) متفاوت (پیش از مداخله و بعد از مداخله) از مهم ترین کاربردهای این آزمون است.در این آزمون نیز مقیاس سنجش متغیر وابسته باید نسبتی باشد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
عراقی |   1396/10/20 22:08:13   |
0     0
گاهی در پژوهش هایی که انجام می شود، 3 گروه نمونه یا بیشتر، مورد مقایسه قرار می گیرند. در چنین حالتی که اصطلاحاً K گروه مستقل باید مقایسه شوند، استفاده از آزمون های T درست نبوده و باید از آزمون آنالیز واریانس استفاده شود
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فهیمه تقدیری |   1396/10/21 14:31:13   |
0     0
انتخاب آزمون مناسب و مرتبط برای تحلیل داده های پژوهش تنها وابسته به یک عنصر نبوده و عوامل مختلفی در آن دخالت دارند. در آزمون های سنجش تفاوت و اختلاف (مقایسه ای) گاهی نوع فرضیه شما به گونه ای است که قصد دارید مقایسه ای را بین میانگین های دو گروه یا بیشتر و یا حتی میانگین صفتی را در یک گروه با مقدار ثابتی مقایسه کنید.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
parisa teymouri |   1396/11/08 21:58:19   |
0     0
) آزمون T تک گروهی
زمانیکه تصمیم دارید، صفتی را از یک گروه نمونه با عدد ثابتی مقایسه نمایید، این آزمون برای کار شما مناسب خواهد بود. مسیر این آزمون در نرم افزار spss به شرح زیر است:
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
دیدگاه کاربران

 

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics