> گروه اخبار > لحظه نگر مالی و بازارهای سرمایه گذاری > استارتاپ و دانش بنیان > مشروح خبر جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: تاریخ: 1397/05/19 کاهش عوارض درمان سرطان با استفاده از یادگیری ماشینی پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی" در نظر دارند با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی، میزان مصرف داروی سرطان و عوارض جانبی آن را کاهش دهند. به گزارش لحظه نگر مالی تیم متفکران به نقل از خبرگزاری، سیستم یادگیری ماشینی میتواند پایینترین دوزهای دارو که در کاهش اندازه تومور مغزی موثر هستند، تشخیص دهد. گردش چند دقیقه ای: مسیر خدمات مالی و حسابداری را مجازی طی کنید پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی"(MIT)، برای بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به "گلیوبلاستوما"(glioblastoma) و کاهش شیمیدرمانی و پرتودرمانی، روشهای جدیدی از یادگیری ماشینی را به کار گرفتهاند. گلیوبلاستوما، بدخیمترین نوع تومور است که در مغز یا نخاع بروز میکند و تشخیص آن در بزرگسالان، بیش از پنج سال طول نمیکشد. بیماران مبتلا به این تومور، باید هر ماه، مجموعهای از پرتودرمانی را پشت سر بگذارند و چند نوع دارو را استفاده کنند. پزشکان حرفهای، معمولا بالاترین میزان داروهای ایمن را برای کاهش اندازه تومور به کار میگیرند اما این داروهای قوی، اثرات جانبی بسیاری بر بیماران دارند. پژوهشگران دانشگاه ام.آی.تی در این بررسی، مدلی ارائه کردند که میتواند سم ناشی از دوزهای دارو را کاهش دهد و در عین حال، تاثیر آن را حفظ کند. این مدل که مبتنی بر روش یادگیری ماشینی است، رژیم های درمانی که در حال حاضر مورد استفاده هستند، بررسی و دوزهای دارو را به طور پیوسته تنظیم میکند. این مدل نهایتا، یک برنامه درمانی بهتر با پایینترین دوز دارو ارائه میدهد که میتواند در کاهش اندازه تومور موثر باشد. در آزمایشهای این پژوهش، 50 بیمار مورد بررسی قرار گرفتند و مدل یادگیری ماشینی، چرخههای درمانی را برای کاهش دوز دارو و کوچک کردن تومور طراحی کرد. این مدل در بسیاری موارد، تمام دوزهای دارو را حذف کرد و مصرف آنها را به جای دو بار در ماه، به تنها دو بار در سال کاهش داد. "پراتیک شاه"(Pratik Shah)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: هدف ما از این بررسی، کمک به بیماران در کاهش اندازه تومور آنهاست اما در عین حال، میخواهیم با کاهش میزان سم موجود در دارو، از عوارض جانبی مضر آن بکاهیم و اینگونه، کیفیت زندگی بیمار را افزایش دهیم. مقاله این پژوهش، هفته آینده در کنفرانس "یادگیری ماشینی برای سلامتی" (Machine Learning for Healthcare) در "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) ارائه خواهد شد. منبع خبر: ایسنا ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * اخبار مرتبطریسک محصولات دانشبنیان را میپذیریمهمکاری ایران و سوئیس برای توسعه استارتاپهاپیشتازی شرکتهای دانشبنیان در "رونق تولید"/برنامه های ویژه صندوق برای "رونق تولید دانش بنیان"اجرای ۲ طرح دانش بنیان در جهاددانشگاهی کهگیلویه و بویراحمد