> گروه اخبار > لحظه نگر مالی و بازارهای سرمایه گذاری > دیجیتال و فناوری > مشروح خبر جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: تاریخ: 1397/10/12 پژوهشگران با هوش مصنوعی اثر انگشت تقلبی ساختند پژوهشگران آمریکایی توانستند با آموزش یک سیستم هوش مصنوعی، اثر انگشتهای تقلبی ایجاد کنند. به گزارش لحظه نگر مالی تیم متفکران به نقل از ایسنا، پژوهشگران "دانشگاه نیویورک"(NYU) و "دانشگاه ایالتی میشیگان"(MSU)، نوعی سیستم هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند یک کلید اصلی برای اثر انگشت ابداع کند. این ابداع، سوالات بسیاری را در مورد ایمنی تلفنهای همراه و ابزار دیگر وابسته به آنها پدید آورده است. گردش چند دقیقه ای: مسیر خدمات مالی و حسابداری را مجازی طی کنید پژوهشگران با استفاده از این سیستم توانستند اثر انگشتهای تقلبی موسوم به "اثر انگشت اصلی عمیق"(DeepMasterPrints) ایجاد کنند و با کمک آنها از عهده تقلید بیش از یک اثر انگشت در میان پنج نمونه برآیند. پژوهشگران در مصاحبهای گفتند: این سیستم توانست تعداد زیادی از تلفنهای همراه – حدود 30 تلفن همراه - را قفلگشایی کند.آنها هشدار دادهاند که این سیستم میتواند یک راه کسب درآمد برای هکرها و روشی برای کلاهبرداری باشد. در مقاله این پژوهش آمده است: اثر انگشتهای اصلی، اثر انگشتهایی هستند که میتوان آنها را با بسیاری از اثر انگشتهای دیگر تطابق داد. ما در این پروژه، اثر انگشتهای اصلی موسوم به "اثر انگشت اصلی عمیق" ابداع کردیم که دقت آنها بسیار بیشتر از مدلهای پیشین است. این روش، با آموزش تصاویر واقعی اثر انگشت به یک "شبکه مولد تخاصمی"(GAN) ایجاد شده است. در شبکه مولد تخاصمی، یک شبکه یادگیری عمیق که مولد نامیده میشود، با یک روند تخاصمی رقابت میکند. شبکه عمیق دیگری که متمایزکننده نامیده میشود، سعی میکند نمونههای تولید شده از شبکه مولد را از دادههای اصلی متمایز کند. رقابت بین این دو شبکه، در نهایت باعث یادگیری بهتر و بهبود عملکرد هر دو میشود. سیستمهای مبتنی بر اثر انگشت، معمولا همه اثر انگشت را بررسی نمیکنند بلکه فقط قسمتهایی که در تماس با اسکنر قرار میگیرند، ثبت میشوند؛ در نتیجه فریب آنها ساده است. شبکه مولد تخاصمی در این بررسی، آثار انگشت تقلبی به وجود آوردند که با نمونه واقعی آنها مطابقت دارند و میتوانند علاوه بر چشم انسان، اسکنر را نیز فریب دهند. پژوهشگران دریافتند که توانایی تقلید این سیستم، بیش از یک اثر انگشت در میان پنج نمونه است. سیستم میتواند برای هر اثر انگشتی که به جای رمز عبور ذخیره میکند، چندین تصویر ارائه دهد؛ در نتیجه اگر کسی از اثر انگشت خود برای قفلگشایی ابزار استفاده کند، فقط به تطابق یکی از تصاویر اثر انگشت در سیستم ایمنی نیاز خواهد داشت. به گفته پژوهشگران، اگر تصویر سه انگشت خود را ذخیره کنید، شاید ابزار شما حدود 30 اثر انگشت را در خود نگه دارد اما با وجود اثر انگشتهای اصلی، تنها باید تعداد پنج یا 10 تصویر را ایجاد کنید. شبکه مولد تخاصمی، یک الگوریتم را در مورد موضوع خاصی-در این مورد، اثر انگشت- آموزش میدهد و اطلاعات زیادی را به آن وارد میکند. این شبکهها، از دو شبکه عصبی تشکیل میشوند که با بررسی دادههای خام آموزش میبینند. یکی از شبکهها، به بررسی دادههای خام میپردازد و شبکه دیگر، تصاویر تقلبی را براساس مجموعه دادهها تولید میکند. این فناوری علاوه بر ترکیب اثر انگشت، میتواند کاربردهای بسیاری در ایمنی این حوزه داشته باشد. پژوهشگران امیدوارند این پژوهش، در آینده بتواند به ایمنی بیشتر سیستمهای احراز هویت کمک کند. آزمایش این روش با سه سیستم متفاوت بررسی اثر انگشت و دو مجموعه داده متفاوت نشان داد که این روش، قدرت کافی را دارد و به اثر انگشت یا پایگاه داده خاصی وابسته نیست. منبع خبر: ایسنا ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * اخبار مرتبطتحول دیجیتال؛ گمشده نظام آموزشی ایرانقیمت گوشیهای پرچمدار (۱۴ تیر)با شگفتانگیزترین گجتهای هوشمند آشنا شویدعرضه گوشی HTC Ocean Life با تراشه اسنپدراگون 660 و فریم حساس به فشارویژگی جدید Control Center در iOS 11