> گروه اخبار > لحظه نگر مالی و بازارهای سرمایه گذاری > استارتاپ و دانش بنیان > مشروح خبر جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: تاریخ: 1397/11/07 همکاری هوش مصنوعی و انسان برای آموزش سیستمهای خودران پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی" و "مایکروسافت"، مدلی برای آموزش سیستمهای خودران ابداع کردهاند که در آن انسان و هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری میکنند. به گزارش لحظه نگر مالی تیم متفکران به نقل از ایسنا، پژوهشگران دانشگاه "ام. آی. تی"(MIT) و شرکت "مایکروسافت" (Microsoft)، یک مدل هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند به ایمنی سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند وسایل نقلیه بدون سرنشین و رباتهای خودران کمک کند. گردش چند دقیقه ای: مسیر خدمات مالی و حسابداری را مجازی طی کنید سیستمهای هوش مصنوعی خودروهای بدون سرنشین، با کمک شبیهسازیهای مجازی آموزش میبینند تا برای مقابله با هر نوع اتفاق غیرمنتظرهای آماده باشند اما گاهی اوقات مشکل پیش آمده در دنیای واقعی، با نوع آموزشی آن مطابقت ندارد؛ در نتیجه واکنش واقعی خودرو با واکنش آن در جهان مجازی تفاوت دارد و منجر به بروز حادثه میشود. یک خودروی خودران را در نظر بگیرید که آموزش داده نشده و حسگرهای مورد نیاز برای تمایز قائل شدن میان حوادث متفاوت را نیز ندارد. این خودرو نمیتواند میان خودروهای بزرگ سفید و آمبولانس تمایزی پیدا کند؛ بنابراین اگر در جاده یا خیابان با یک آمبولانس روبرو شود، نمیتواند سرعت خود را کم کند و کنار برود. پژوهشگران ام. ای. تی و مایکروسافت در مقالههای مشترک خود، توصیفی از یک مدل را ارائه دادند که در آن برای مشخص کردن نقاط کور، از ورودی انسانی استفاده میشود. آنها با کمک روشهای قدیمی، یک سیستم هوش مصنوعی را با کمک شبیهسازی آموزش دادند اما کار بررسی واکنشهای سیستم در دنیای واقعی را به یک انسان سپردند. پژوهشگران، دادههای آموزشی و دادههای ارائه شده توسط انسان را با هم ترکیب کردند و سپس برای ارائه مدلی که موقعیتها و واکنش درست را برای سیستم مشخص میکند، روشهای یادگیری ماشینی را به کار بردند. این گروه پژوهشی، اعتبار سیستم خود را با به کارگیری آن در بازیهای ویدئویی تأیید کردند. آنها برای اصلاح مسیر شخصیت بازی ویدئویی، یک انسان شبیهسازی شده را به کار بردند اما در مرحله بعد، مدل را با آموزش سنتی و روشهای بررسی خودروها و رباتهای خودران با بازخورد انسانی، ترکیب کردند. "رامیا راماکریشنان"(Ramya Ramakrishnan)، فارغالتحصیل علوم رایانه و هوش مصنوعی و نویسنده ارشد پژوهش گفت: این مدل، به سیستمهای خودران کمک میکند درک بهتری از مواردی که نمیبینند داشته باشند. بیشتر اوقات، شبیهسازیهای آموزش داده شده به این سیستمها با شرایط دنیای واقعی و مشکلات پیش رو مانند تصادفات مطابقت ندارند. ایده ما این است که برای پر کردن شکاف میان دنیای شبیهسازی شده و دنیای واقعی، از انسانها استفاده کنیم تا بتوانیم چنین اشتباهاتی را به صورت ایمن کاهش دهیم. منبع خبر: ایسنا ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * اخبار مرتبطرباتی که احساس انسان را درک میکنداستارتآپهای شتابان؛ هفت سال بدون توقفابداع پوست چسبیدنی که دستگاههای پوشیدنی را متحول میکندکلاهبرداری استارتاپی؛ أخذ پول زور در روز روشنبزرگترین مزارع خورشیدی جهان کدامند؟