> گروه اخبار > لحظه نگر مالی و بازارهای سرمایه گذاری > استارتاپ و دانش بنیان > مشروح خبر جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: تاریخ: 1398/09/22 ناسا هوش مصنوعی را برای کشف سیارات فراخورشیدی به کار میگیرد پژوهشگران ناسا بر این باورند که شاید به کار گرفتن هوش مصنوعی بتواند کمک بزرگی برای کشف و بررسی سیارات فراخورشیدی باشد. به گزارش لحظه نگر حسمان به نقل از خبرگزاری ایسنا، مقامات ناسا نیز باور دارند که شاید هوش مصنوعی بتواند به جستجوی زندگی روی سیارات بیگانه و شناسایی سیارکهای نزدیک به دانشمندان کمک کند. گردش چند دقیقه ای: مسیر خدمات مالی و حسابداری را مجازی طی کنید ناسا امیدوار است که بتواند فناوریهای وابسته به هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی را برای تحلیل دادههایی که با تلسکوپهای گوناگون از جمله تلسکوپ فضایی "جیمز وب" (James Webb) و یا ماهواره "تس" (TESS) گردآوری میشوند، به کار بگیرد. "گایدا آرنی" (Giada Arney)، اخترزیستشناس ناسا در بیانیهای گفت: فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از اهمیت بالایی برخوردار هستند و به خصوص در بررسی مجموعه دادههای مرتبط با سیارات فراخورشیدی، اهمیت زیادی دارند. از آنجا که انتظار میرود دادههای حاصل از اکتشافات آینده ما، بسیار پراکنده باشند، درک آنها بسیار دشوار خواهد بود؛ در نتیجه به کار گرفتن چنین فناوریهایی میتواند کمک قابل توجهی در این زمینه باشد. ناسا در این پروژه، با شرکتهایی از جمله "اینتل" (Intel)، "آیبیام" (IBM) و گوگل همکاری میکن تا روشهای پیشرفتهای مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهد. ناسا در تابستان هر سال، مخترعان حوزه فناوری و فضا را گرد هم میآورد تا طی پروژهای موسوم به FDL"" با یکدیگر همکاری کنند. "شاون دوماگال گلدمن" (Shawn Domagal-Goldman)، اخترزیستشناس ناسا طی بیانیهای گفت: پروژه FDL، مانند کنسرتی است که نوازندگان بسیار خوبی با سازهای متفاوت در آن به همکاری بپردازند. ما در این پروژه، یک گروه بسیار خوب را در کنار خود داریم که با یکدیگر همکاری میکنند. دوماگال گلدمن و آرنی در سال 2018، به آموزش گروه FDL پرداختند و توانستند یک روش مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کنند که از شبکههای عصبی شبیه به مغز برای تحلیل تصاویر و شناسایی شیمی سیارات فراخورشیدی استفاده میکند و این کار را بر اساس طول موجهای نور که توسط مولکولهای موجود در جو آنها منتشر میشوند، انجام میدهد. پژوهشگران با کمک این شبکههای عصبی توانستند مولکولهای بسیاری را در جو سیارات فراخورشیدی شناسایی کنند و این کار را نسبت به روشهای متداول، بسیار دقیقتر انجام دهند. اگرچه روش مبتنی بر شبکههای عصبی هنوز در دست توسعه است اما پژوهشگران باور دارند که شاید این روش روزی بتواند برای بررسی دادههای به دست آمده از تلسکوپهای فضایی به کار برود. مروری بر آخرین رویدادها لحظه نگر استارتاپ و دانش بنیان کسب و کارهای نوپا و استارتاپ شرکت دانش بنیان، فناور و معافیت ها و تسهیلات دانش، فناوری، انرژی های نو و سرمایه گذاری مخاطره پذیر آرنی در این زمینه گفت: روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند به ما کمک کنند تا با بسیاری از کارهای پردازشی را انجام دهیم اما این روشها به سرعت جایگزین انسان نخواهند شد زیرا هنوز برای بررسی نتایج، به نیروی انسانی نیاز داریم. منبع خبر: ایسنا ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * اخبار مرتبطاستارتاپ ایرانی در کانادا ۲ میلیارد دلار ارزش گذاری شدشرکتهای تاکسیرانی اینترنتی تهران چهار برابر نیویورک است/ در آمد شرکتهای دانش بنیان ۱۲۰ هزار میلیارد تومان!تلاش اوقاف فارس برای حمایت از پروژههای دانشبنیانتولید پودر خالص "رویال ژل" با کمک نانو فناوری۴۰۰ نیاز فناورانه به شرکتهای دانش بنیان معرفی شد