تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی

مراقب شگرد جدید کلاهبرداران باشید

رئیس پلیس فتا کرمان از یک شگرد کلاهبرداری با عنوان هزینه نگهداشت کالا در سایت دیوارخبر داد.

به گزارش لحظه نگر حسمان به نقل از خبرگزاری میزان، سرهنگ امین یادگارنژاد رئیس پلیس فتا کرمان گفت: تعدادی از شهروندان با دردست داشتن مرجوعه قضایی ضمن مراجعه به این پلیس، درخواست رسیدگى به شکوائیه‌های خود مبنى بر کلاهبردارى که عمدتاً از طریق آگهی جعلی فروش تلویزیون، موضوع به صورت ویژه در دستور کار کارشناسان پلیس فتا قرار گرفت.

 

گردش چند دقیقه ای:
مسیر خدمات مالی و حسابداری را مجازی طی کنید

وی افزود: شاکیان در تحقیقات اولیه خود در خصوص نحوه کلاهبردارى صورت گرفته بیان داشتند، فردی با درج آگهی با قیمت وسوسه انگیز در سایت دیوار که عمدتاً آگهی فروش لوازم خانگی با آگهی دهنده تماس برقرارمی کرد و درخواست کالای مذکور را می‌نماید، که فروشنده از خریدار تقاضای مبلغی بابت بیعانه می‌کند و پس از دریافت مبلغ مربوطه تلفن همراه خود را خاموش و دیگر پاسخگو نمی‌باشد.

 

سرهنگ امین یادگارنژاد ادامه داد: کارشناسان پلیس فتا پس از انجام یک سری اقدامات فنی، تخصصی و اخذ دستور قضایی توانستند متهمان را در مخفیگاهشان شناسایی و دستگیر کنند.


وی تصریح کرد:عاملان کلاهبردارکه یک خانم و اقای جوان بودند با استفاده از این شگرد، جمعاً مبلغ بیش از ۱۰ میلیون ریال از شاکیان کلاهبرداری کردند.

 

این مقام انتظامی با اشاره به اینکه تعداد زیادی از هموطنان‌مان که با این شگرد در دام این کلاهبرداران قرار گرفتند، هشدار داد و گفت: عده‌ای از کاربران خریدار تصور می‌کنند اگر فروشنده شماره حساب و یا شماره تلفن و آدرس خود را در آگهی درج کند می‌توان به او اعتماد کرد، اما این تصور اشتباه است، زیرا ممکن است اطلاعات شخص دیگری مورد سوء‌استفاده قرار گرفته باشد.

 

وی تاکید کرد: از پرداخت هرگونه وجهی تحت عنوان بیعانه یا هزینه نگهداشت محصول پرداخت نکنید.، تا زمانی که جنس مورد نظر خود را دریافت نکرده‌اید؛ همچنین در قبال دریافت کالا از فروشنده درخواست رسید نمایند تا اگر کالا، مسروقه بود بتواند به راحتی فرد فروشنده را معرفی کرده و علیه وی شکایت کنند.

 

 

منبع خبر: میزان
 
 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

 

 

 

دیدگاه کاربران

اخبار مرتبط

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics