تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی
صفحه اول > مقالات موضوعی ‏ > پژوهش و پایان نامه ‏ > داده پردازی ‏ > روش های اقتصاد سنجی ‏ > مشاهده مقاله

EViews دارای دامنه وسیعی از تکنیـک های تخمین تک معادله و سیسـتم معادلات برای داده های سـری های زمانی و مقطعی و ترکیبی از هر دو حالت است. تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های ارائه شده در این نرم افزار، قابل دسترسی است.

در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل تخمین زد.  در این مقاله سعی شده تا انواع آزمونهای مورد استفاده در یک تحلیل رگرسیون خطی  را نام برده  و به صورت مرحله به مرحله بیان شود

 

ارایه آمار توصیفی از داده‌ها (میانگین نما …، همبستگی بین متغیرها و چند نمودار یک بعدی و دو بعدی همراه با تحلیل)

آزمون مانایی از داده‌ها و در صورت لزوم تبدیل داده‌ها به مانا.

 

آزمون هم انباشتگی جوهانسون (یا کائو،پدرونی و…) انجام شود. در صورت وجود هم انباشتگی میان متغیرهای مدل نیازی به مانا کردن داده‌ها نیست. تشخیص صحیح مدل در این مرحله الزامی است. اگر متغیرها با تفاضل گیری یا لگاریتم گیری مانا شدند و مدل‌ها معنادار شدند کفایت می‌کند. ولی اگر با داده‌های در سطح بخواهیم مدل را ران کنیم، باید پس از اثبات وجود هم انباشتگی در مدل به تعیین بردار هم انباشتگی از طریق یکی از روش‌های تخمین پانل دینامیکDOLS،GMM و…  پرداخت. در این صورت باید با توجه به مطابقت مدل تخمینی با شرایط هر یک از این روش‌ها اقدام کرد. در صورتی که از طریق روش‌های تخمین دینامیک اقدام می‌نماییم که آزمون‌ها و روش‌های تخمین خاص خود را دارند دیگر نیازی به طی کردن مراحل ۴ تا۹ نیست.

 

آزمون اف لیمر برای استفاده از پولین دیتا یا پانل دیتا در تخمین مدل.

 

اگر مدل بر مبنای پانل دیتا تایید شد، سپس آزمون هاسمن در بررسی اثرات ثابت و اثرات تصادفی انجام می‌شود. در اثرات ثابت خطای تخمین ناشی از عرض ازمبدا و در اثرات تصادفی عرض از مبدا  تصادفی در نظر گرفته می‌شود.

 

تخمین مجدد مدل.

 

آزمون خودهمبستگی و واریانس ناهمسانی (نسبت درست نمایی Likelihood Ratio) از مدل نهایی انتخاب شده و در صورت لزوم اعمال تغییر لازم در مدل. (نرم افزار استاتا این دو آزمون را انجام می‌دهد)

 

آزمون نرمال بودن جمله اخلال، در صورتی که نرمال نبود ایجاد تغییرات لازم (از جمله استفاده از متغیر مجازی همراه با توجیه و استدلال اقتصادی و سپس تفسیر آن در مدل)

 

تخمین نهایی مدل بدون اشکال، تفسیر نتایج و بررسی تفاوت کشور (شرکت) هدف با سایر کشورها (شرکت‌ها)

 

بررسی فرضیات مدل با توجه مدلی که اعتبار ان تایید شده و اکثر ضرایب آن معنادارست و تفسیر آن.

 

منبع: 

- اقتصاد

- بازار کتاب

سایر خدمات تیم

 

در صورت علاقه مندی به یادگیری کامل مبحث روش اقتصاد سنجی جهت پیش ثبت نام و یا  شرکت در دوره ها کلیک کنید.

جهت پیش ثبت نام  کلیک کنید...

در صورتی که به مشاوره پیرامون موضوع فوق علاقه دارید کلیک کنید...

اطلاعات بیشتر کلیک کنید...

 

 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

خدمات حَسمان
ارتقاء سواد مالی در حَسمان
خدمات ویژه حسابداران
ارتقاء حرفه ای در حَسمان
خدمات ویژه مدیران

 

 

صدیقه شکران |   1395/10/27 13:13:24   |
0     0
در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل تخمین زد
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد کاظم سالاری |   1396/09/27 08:59:23   |
0     0
در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل تخمین زد. در این مقاله سعی شده تا انواع آزمونهای مورد استفاده در یک تحلیل رگرسیون خطی را نام برده و به صورت مرحله به مرحله بیان شود
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمدرضا تیموری |   1396/10/03 23:20:11   |
0     0
EViews دارای دامنه وسیعی از تکنیـک های تخمین تک معادله و سیسـتم معادلات برای داده های سـری های زمانی و مقطعی و ترکیبی از هر دو حالت است. تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های ارائه شده در این نرم افزار، قابل دسترسی است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 12:26:02   |
0     0
در صورت وجود هم انباشتگی میان متغیرهای مدل نیازی به مانا کردن داده‌ها نیست. تشخیص صحیح مدل در این مرحله الزامی است. اگر متغیرها با تفاضل گیری یا لگاریتم گیری مانا شدند و مدل‌ها معنادار شدند کفایت می‌کند. ولی اگر با داده‌های در سطح بخواهیم مدل را ران کنیم، باید پس از اثبات وجود هم انباشتگی در مدل به تعیین بردار هم انباشتگی از طریق یکی از روش‌های تخمین پانل دینامیکDOLS،GMM و… پرداخت. در این صورت باید با توجه به مطابقت مدل تخمینی با شرایط هر یک از این روش‌ها اقدام کرد. در صورتی که از طریق روش‌های تخمین دینامیک اقدام می‌نماییم که آزمون‌ها و روش‌های تخمین خاص خود را دارند دیگر نیازی به طی کردن مراحل ۴ تا۹ نیست
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/05 12:28:43   |
0     0
تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های ارائه شده در این نرم افزار، قابل دسترسی است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Sobhan Karimi |   1396/10/06 00:01:03   |
1     0
دارای دامنه وسیعی از تکنیـک های تخمین تک معادله و سیسـتم معادلات برای داده های سـری های زمانی و مقطعی و ترکیبی از هر دو حالت است. تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های ارائه شده در این نرم افزار، قابل دسترسی است.
در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل تخمین زد.  در این مقاله سعی شده تا انواع آزمونهای مورد استفاده در یک تحلیل رگرسیون خطی  را نام برده  و به صورت مرحله به مرحله بیان شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حمید زارعی |   1396/10/07 09:41:43   |
0     0
آزمون رگرسیون (به انگلیسی: Regression testing) نوعی روش برای آزمودن نرم‌افزار است که هدف از آن پیدا کردن اشکالات نرم‌افزاری جدید یا رگرسیون‌ها در نواحی مشغول به کار و همینطور نواحی غیر فعال سیستم، پس از اعمال کردن تغییراتی نظیر بهینه‌سازی، اعمال وصله، ایجاد تغییر در پیکربندی نرم‌افزار و ... است. مقصود از آزمون رگرسیون این است که این اطمینان حاصل شود که تغییرات جدید مانند تغییرات ذکر شده، باعث ایجاد نقص و خطای جدیدی در نرم‌افزار نخواهد شد. یکی از اصلی‌ترین دلایل برای انجام آزمون رگرسیون این است که مشخص شود آیا ایجاد یک تغییر در یکی از قسمت‌های سیستم، دیگر قسمت‌های سیستم را هم تحت تاثیر قرار می‌دهد یا خیر. از جمله روش‌های معمول برای انجام آزمون رگرسیون این است که آزمایش‌هایی که قبل از اعمال کردن تغییرات جدید به‌خوبی و با موفقیت بر روی نرم‌افزار انجام می‌شدند، مجدداً پس از اعمال کردن تغییرات جدید هم بر روی نرم‌افزار اعمال شوند و بررسی شود که آیا رفتار برنامه پس از اعمال تغییرات جدید تغییر کرده و همینطور معلوم شود که آیا نواقص از قبل برطرف شده مجدداً پدیدار شده‌اند یا خیر.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
مهدی شایق |   1396/10/20 22:02:39   |
0     0
0 0

دارای دامنه وسیعی از تکنیـک های تخمین تک معادله و سیسـتم معادلات برای داده های سـری های زمانی و مقطعی و ترکیبی از هر دو حالت است. تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های ارائه شده در این نرم افزار، قابل دسترسی است.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
عراقی |   1396/10/20 22:03:15   |
0     0
در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل تخمین زد. در این مقاله سعی شده تا انواع آزمونهای مورد استفاده در یک تحلیل رگرسیون خطی را نام برده و به صورت مرحله به مرحله بیان شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فرزاد فرات |   1396/10/20 22:03:49   |
0     0
در صورت وجود هم انباشتگی میان متغیرهای مدل نیازی به مانا کردن داده‌ها نیست. تشخیص صحیح مدل در این مرحله الزامی است. اگر متغیرها با تفاضل گیری یا لگاریتم گیری مانا شدند و مدل‌ها معنادار شدند کفایت می‌کند. ولی اگر با داده‌های در سطح بخواهیم مدل را ران کنیم، باید پس از اثبات وجود هم انباشتگی در مدل به تعیین بردار هم انباشتگی از طریق یکی از روش‌های تخمین پانل دینامیکDOLS،GMM و… پرداخت
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فهیمه تقدیری |   1396/10/21 14:29:07   |
0     0
تخمـین زننده های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های ارائه شده در این نرم افزار، قابل دسترسی است.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
parisa teymouri |   1396/11/08 21:56:46   |
1     0
در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای، رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل تخمین زد. در این مقاله سعی شده تا انواع آزمونهای مورد استفاده در یک تحلیل رگرسیون خطی را نام برده
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فاطمه |   1397/03/03 14:59:20   |
0     0
سلام خسته نباشین
ازتون خواهش میکنم در مورد محاسبه جمله اخلال ، وارد کردن متغیر تعدیلگر و نرمال سازی مناسب رشته حسابداری در ایویوز کمکم کنید. اشکالات من در اینجاست. لطفا مطالب و پی دی اف های مناسبی برام ارسال کنید در صورت لازم برای ایمیلیم ارسال بفرمایید. و هم توضیحات کمکی خودتون. خواهش میکنم
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
دیدگاه کاربران

 

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics