تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی

در این روش محقق به هر یک از افراد جامعه یک کُد یا شمارهٔ مخصوص مى‌دهد. (بعضى از جوامع مورد مطالعه داراى سیستم‌هاى شماره‌دار مى‌باشند.

 

مانند دانش‌آموزان یا دانشجویان یک مرکز آموزشى یا کارکنان یک اداره یا کارت‌هاى گواهینامه؛ بنابراین، نیازى به کُدگذارى نیست و محقق مى‌تواند شمارهٔ مسلسل همین لیست‌ها را مبناى کار قرار دهد.)

 


سپس از مهره‌ها یا پلاک‌هاى شماره‌دار استفاده مى‌کند و در صورت نبود آن، شمارهٔ هر یک از آنها را روى کاغذ یا مقواى کوچکى یادداشت مى‌نماید؛ بنابراین، به تعداد افراد جامعه، مهره یا پلاک یا کاغذ شماره‌دار در اختیار خواهد داشت. آنگاه آنها را در داخل کیسه یا ظرفى مى‌ریزد و بهم مى‌زند.

 

سپس مهره‌ها را یکى یکى خارج کرده، شمارهٔ آنها را یادداشت مى‌نماید و این کار را آنقدر ادامه مى‌دهد تا به تعداد حجم نمونه شماره برگزیند. آنگاه که تعداد افراد نمونه کامل شد، کار قرعه‌کشى به پایان رسیده، مطابق لیست، افراد نمونهٔ خود را شناسایى مى‌کند.

 

حال اگر تحقیق او از نوع تجربى و آزمایشى باشد و بخواهد از این گروه متجانس دو گروه آزمایش و شاهد انتخاب کند، مى‌تواند بین آنها با استفاده از همین روش احتمالى دو گروه مزبور را برگزیند.


محقق در نمونه‌گیرى احتمالى ساده به دو نکته توجه کند: اول اینکه مهره یا شمارهٔ هر فرد نمونه را که از کیسه خارج کرد پس از یادداشت کردن آن به کیسه برگرداند تا نسبت بین نمونه و جامعه تغییر نکند؛ زیرا بین ثابت بودن نسبت تعداد نمونه و جامعه با شانس برابر براى افراد جامعه، رابطهٔ مستقیم وجود دارد؛ یعنى اینکه چون محقق باید براى کلیه افراد جامعه جهت عضویت در نمونه شانس مساوى در نظر گیرد، باید نسبت تعداد نمونه به جامعه را در تمام مراحل نمونه‌گیرى ثابت نگه دارد.

 

یعنى رابطه ۱n/N باید در تمام مراحل عدد ثابتى را نشان دهد. در غیر این صورت، رابطه ثابت نخواهد ماند و شانس برابر نیز رعایت نخواهد شد؛ مثلاً اگر شماره‌هاى افراد را بعد از انتخاب شدن به کیسه برنگرداند رابطه مزبور تغییر خواهد کرد و به شکل ذیل درخواهد آمد:

 

 

دوم اینکه ممکن است براى انتخاب افراد بعدی، شمارهٔ مربوط به افراد انتخاب شدهٔ قبلى از کیسه بیرون آید و در چنین شرایطى باید محقق آن را پوچ تصور کرده، مجدداً به کیسه بازگرداند تا اصل ثبات نسبت یاد شده و نیز شانس برابر براى انتخاب شدن رعایت شود.

 

امروزه براى انتخاب افراد نمونه به روش احتمالى ساده از ماشین‌هاى محاسب نیز استفاده‌ مى‌شود. بعضى از ماشین‌ها براى جوامع کمتر از ۱۰۰۰ نفر بسادگى و بسرعت افراد نمونه را به محقق معرفى مى‌کنند. همچنین رایانه بسادگى قادر است افراد نمونه جامعهٔ مورد مطالعه را براى محقق تعیین کند و محققان ناگزیر از کاربرد روش‌ەاى دستى و مکانیکى نیستند.

 

منبع:

آفتاب

 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

 

 

نفیسه شعله ور |   1395/10/28 00:27:50   |
0     0
در این روش محقق به هر یک از افراد جامعه یک کُد یا شمارهٔ مخصوص مى‌دهد. (بعضى از جوامع مورد مطالعه داراى سیستم‌هاى شماره‌دار مى‌باشند.
محقق در نمونه‌گیرى احتمالى ساده به دو نکته توجه کند: اول اینکه مهره یا شمارهٔ هر فرد نمونه را که از کیسه خارج کرد پس از یادداشت کردن آن به کیسه برگرداند تا نسبت بین نمونه و جامعه تغییر نکند؛
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نجمی |   1395/10/28 09:47:47   |
0     0
براى انتخاب افراد نمونه به روش احتمالى ساده از ماشین‌هاى محاسب نیز استفاده‌ مى‌شود
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نغمه |   1395/11/04 23:20:53   |
0     0
محقق در نمونه‌گیرى احتمالى ساده به دو نکته توجه کند: اول اینکه مهره یا شمارهٔ هر فرد نمونه را که از کیسه خارج کرد پس از یادداشت کردن آن به کیسه برگرداند تا نسبت بین نمونه و جامعه تغییر نکند؛ زیرا بین ثابت بودن نسبت تعداد نمونه و جامعه با شانس برابر براى افراد جامعه، رابطهٔ مستقیم وجود دارد؛ یعنى اینکه چون محقق باید براى کلیه افراد جامعه جهت عضویت در نمونه شانس مساوى در نظر گیرد، باید نسبت تعداد نمونه به جامعه را در تمام مراحل نمونه‌گیرى ثابت نگه دارد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد کاظم سالاری |   1396/09/20 07:49:33   |
0     0
امروزه براى انتخاب افراد نمونه به روش احتمالى ساده از ماشین‌هاى محاسب نیز استفاده‌ مى‌شود. بعضى از ماشین‌ها براى جوامع کمتر از ۱۰۰۰ نفر بسادگى و بسرعت افراد نمونه را به محقق معرفى مى‌کنند. همچنین رایانه بسادگى قادر است افراد نمونه جامعهٔ مورد مطالعه را براى محقق تعیین کند و محققان ناگزیر از کاربرد روش‌ەاى دستى و مکانیکى نیستند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حمید زارعی |   1396/10/09 16:51:12   |
0     0
محقق در نمونه‌گیرى احتمالى ساده به دو نکته توجه کند: اول اینکه مهره یا شمارهٔ هر فرد نمونه را که از کیسه خارج کرد پس از یادداشت کردن آن به کیسه برگرداند تا نسبت بین نمونه و جامعه تغییر نکند؛ زیرا بین ثابت بودن نسبت تعداد نمونه و جامعه با شانس برابر براى افراد جامعه، رابطهٔ مستقیم وجود دارد؛ یعنى اینکه چون محقق باید براى کلیه افراد جامعه جهت عضویت در نمونه شانس مساوى در نظر گیرد، باید نسبت تعداد نمونه به جامعه را در تمام مراحل نمونه‌گیرى ثابت نگه دارد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Mozhgan Seifi |   1396/10/23 00:36:59   |
0     0
در این روش محقق به هر یک از افراد جامعه یک کُد یا شمارهٔ مخصوص مى‌دهد. (بعضى از جوامع مورد مطالعه داراى سیستم‌هاى شماره‌دار مى‌باشند,
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
سعید نورالهی |   1396/10/28 14:03:15   |
0     0
در روش نمونه گیری احتمالی ساده محقق به هر یک از افراد جامعه یک کُد یا شمارهٔ مخصوص مى‌دهد. (بعضى از جوامع مورد مطالعه داراى سیستم‌هاى شماره‌دار مى‌باشند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
دیدگاه کاربران

 

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics