> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > راهنمای تدوین مقاله و پایان نامه > تدوین پروپزال > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: نمونه گیری احتمالی ساده ( استفاده از روش منظم یا سیستماتیک ) در این روش همانند روش‌هاى قبل فرض بر این است که افراد جامعه متجانس هستند و از این‌رو به هر یک از آنها از عدد ۱ تا N بر این است که افراد جامعه متجانس هستند و از این‌رو به هر یک از آنها از عدد ۱ تا N شماره یا کُد داده مى‌شود. سپس افراد نمونه با نظمى خاص انتخاب مى‌شوند. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... این روش نیز ساده است و محققان غالباً چه به روش دستى و چه بوسیلهٔ رایانه از آن استفاده مى‌کنند. در روش منظم محقق سعى مى‌کند فاصله عددى دو نمونه را بطور ثابت مشخص کند. آنگاه براى تعیین کُد یا شمارهٔ اولى فرد نمونه و مشخص کردن موقعیت آن در سلسلهٔ اعداد و نیز موقعیت سایر افراد نمونه مى‌تواند با افزودن یا کاستن عدد ثابت فاصله، اقدام کند؛ براى تعیین عدد ثابت فاصله، از رابطه K=N/n استفاده مى‌شود. K = عدد ثابت فاصله بین دو نمونه N = حجم یا تعداد افراد جامعه n = حجم یا تعداد افراد نمونه براى تعیین موقعیت اولین نمونه مى‌توان از روش انتخاب اتفاقى یا احتمالى ساده استفاده کرد؛ مثلاً بین اعداد ۱ تا ۹ را قرعه‌کشى کرد و یک عدد را انتخاب نمود. این عدد معرف اولین نمونه (P۱) خواهد بود. موقعیت دومین نمونه از رابطه P۲=P۱+K معین خواهد شد و موقعیت افراد بعدى را به همین ترتیب مى‌توان مشخص کرد. .... و P۲=P۱+۳K=P۳+K و P۳=P۱+۲K=P۲+K همچنین از رابطهٔ ۱(Pn=P(n-۱+K نیز مى‌توان موقعیت افراد نمونه را مشخص کرد؛ براى مثال، محققى مى‌خواهد از بین افراد یک جامعهٔ دانشجویى ۵۰۰ نفرى نمونه‌اى به تعداد ۵۰ نفر را به روش منظم یا سیستماتیک انتخاب کند. براى این کار پس از کُدگذاری، ابتدا عدد ثابت K را محاسبه مى‌کند: K = N/n = ۵۰۰/۵۰ = ۱۰ سپس به روش قرعه‌کشى موقعیت اولین فرد نمونه را بین اعداد ۱ تا ۹ مشخص مى‌نماید. فرضاً عدد ۶ انتخاب مى‌شود. عدد ۶ فرد اول نمونه است (P۱). براى تعیین موقعیت افراد بعدى از رابطه‌هاى زیر استفاده مى‌شود. P۲=P۱+K=۶+۱۰=۱۶ P۲=P۱+۲K=۶+۲x۱۰=۲۶ یا P۳=P۲+K=۱۶+۱۰=۲۶ او در تعیین محل افراد نمونه نیازى به این محاسبات ندارد، بلکه اولین فرد را که مشخص کرد بطور ذهنى و سریع مى‌تواند موقعیت و شمارهٔ کُد افراد بعدى را مشخص کند مثلاً: ۴۹۶، ... ، ۵۶، ۳۶، ۲۶، ۱۶، ۶ روش نمونه‌گیرى منظم باعث مى‌شود تا افراد نمونه بطور یکنواخت در سراسر جامعه پراکنده باشند. ضمناً محقق مى‌تواند موقعیت فرد اول نمونه را در انتهاى سلسلهٔ اعداد جامعه یا در بین آن انتخاب کند که در هر صورت تفاوتى نمى‌کند و مى‌تواند با لحاظ کردن عدد K به جلو یا به عقب سلسلهٔ اعداد جامعه حرکت کرده، افراد نمونه را مشخص نماید. در این روش دو عامل نقش مهمى دارند: ۱. عدد ثابت K ۲. تعیین موقعیت اولین فرد نمونه منبع: آفتاب ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبطتفاوت بین متغیر مستقل و متغیر تعدیل کنندهنمونه گیری غیر تصادفی (اتفاقی)متغیر ها از نظر مقیاس سنجشطبقه بندی تحقیقات بر مبنای ماهیت و روش (روش تحقیق توصیفی)مقیاس ترتیبی یا رتبه‌ای ordinal scale رویا هادوی | 1395/10/13 03:20:11 | 0 0 نمونه گیری سیستماتیک : برای انتخاب یک نمونه به حجم n از یک جامعه به حجم N ، ابتدا حجم جامعه را بر حجم نمونه تقسیم می کنیم تا فاصله نمونه گیری مشخص شود:I = . سپس یک عدد تصادفی چنان انتخاب می کنیم که کوچکترین یا مساوی فاصله نمونه گیری باشد. مثلاًاگراولین عدد انتخاب شده را i بنامیم ( ) نفرات بعدی نیز از فرمولهای ذیل بدست می آید : i) +i ,(I+i),(2I+i),…,((n-1) پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نجمی | 1395/10/28 09:51:59 | 0 0 هر یک از واحدهاى جامعهٔ آمارى شانس یکسان براى انتخاب شدن در نمونه را داشته باشند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مریم سرافراز | 1395/10/28 20:11:05 | 0 0 در این روش همانند روش‌هاى قبل فرض بر این است که افراد جامعه متجانس هستند و از این‌رو به هر یک از آنها از عدد ۱ تا N بر این است که افراد جامعه متجانس هستند و از این‌رو به هر یک از آنها از عدد ۱ تا N شماره یا کُد داده مى‌شود. سپس افراد نمونه با نظمى خاص انتخاب مى‌شوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Vahid Saeidi | 1395/10/28 20:40:47 | 0 0 در نمونه گیری منظم یا سیستماتیک، افراد از فهرستی انتخاب می شوند که در آن اسامی آحاد جامعه درج و شماره گذاری شده است و اسامی افرادی انتخاب می شود که از مضرب n برخوردارند. اندازه واقعی n بستگی به تعداد اسامی مندرج در فهرست و اندازه نمونه مورد نظر دارد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نغمه | 1395/11/04 23:18:56 | 0 0 روش منظم محقق سعى مى‌کند فاصله عددى دو نمونه را بطور ثابت مشخص کند. آنگاه براى تعیین کُد یا شمارهٔ اولى فرد نمونه و مشخص کردن موقعیت آن در سلسلهٔ اعداد و نیز موقعیت سایر افراد نمونه مى‌تواند با افزودن یا کاستن عدد ثابت فاصله، اقدام کند؛ براى تعیین عدد ثابت فاصله، از رابطه K=N/n استفاده مى‌شود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Fereshte Montazeri | 1396/03/28 13:47:58 | 0 0 در این روش نیز مثل روش اول لیست، فهرست و شماره‌گذاری لازم است. مثلاً اگر قرار است یک نمونه 100 نفری از میان 1000 نفر انتخاب شود نسبت نمونه به کل جمعیت یک دهم میشود. یک اعداد را بصورت تصادفی انتخاب کرده و بقیه اعداد را به نسبت (از هر دو نفر یک عدد) بدست آمده و انتخاب می‌کنیم تا انتخاب افراد نمونه به 100 نفر برسد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمد کاظم سالاری | 1396/09/20 07:40:29 | 0 0 روش نمونه‌گیرى منظم باعث مى‌شود تا افراد نمونه بطور یکنواخت در سراسر جامعه پراکنده باشند. ضمناً محقق مى‌تواند موقعیت فرد اول نمونه را در انتهاى سلسلهٔ اعداد جامعه یا در بین آن انتخاب کند که در هر صورت تفاوتى نمى‌کند و مى‌تواند با لحاظ کردن عدد K به جلو یا به عقب سلسلهٔ اعداد جامعه حرکت کرده، افراد نمونه را مشخص نماید. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن برزگری | 1396/10/02 19:59:19 | 0 0 در صورتیکه که چگونگی ترتیب افراد جامعه در چارچوب نمونه گیری رابطه ی با صفت متغیر مورد مطالعه نداشته باشد ،نمونه گیری سیستماتیک مشابه نمونه گیری تصادفی ساده است.در این حالت مزیت نمونه گیری سیستماتیک ،سهولت انتخاب واحدهای نمونه است.((روش تحقیق دکتر بازرگان و..)) پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمدرضا تیموری | 1396/10/03 22:32:35 | 0 0 در این روش همانند روش‌هاى قبل فرض بر این است که افراد جامعه متجانس هستند و از این‌رو به هر یک از آنها از عدد ۱ تا N بر این است که افراد جامعه متجانس هستند و از این‌رو به هر یک از آنها از عدد ۱ تا N شماره یا کُد داده مى‌شود. سپس افراد نمونه با نظمى خاص انتخاب مى‌شوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/09 16:13:41 | 0 0 در روش منظم محقق سعى مى‌کند فاصله عددى دو نمونه را بطور ثابت مشخص کند. آنگاه براى تعیین کُد یا شمارهٔ اولى فرد نمونه و مشخص کردن موقعیت آن در سلسلهٔ اعداد و نیز موقعیت سایر افراد نمونه مى‌تواند با افزودن یا کاستن عدد ثابت فاصله، اقدام کند؛ پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Mozhgan Seifi | 1396/10/23 00:34:56 | 0 0 در این روش دو عامل نقش مهمى دارند: ۱. عدد ثابت K ۲. تعیین موقعیت اولین فرد نمونه پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *
