> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > راهنمای تدوین مقاله و پایان نامه > تدوین پروپزال > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: نمونهگیرى گروهى و خوشهاى نمونهگیرى خوشهاى عبارت است از انتخاب واحد تحلیل و بعبارتى واحد اصلى مطالعه از طریق طى چند مرحلهٔ نمونهگیرى پیوسته. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... این نوع نمونهگیرى هنگامى کاربرد دارد که امکان تعیین چارچوبى براى جامعهٔ آمارى وجود نداشته باشد و محقق نتواند نمونهٔ مورد نیاز را به روشهاى احتمالى ساده یا طبقهبندى شده انتخاب کند و علاوه بر این جامعه داراى خصلت سلسله مراتبى باشد. در این وضعیت از نظام سلسله مراتب یا تقسیمات جغرافیایى استفاده مىشود. حال ممکن است سطح سلسله مراتب یا تقسیمات فضایى - جغرافیایى به شکل رسمى و تعریف شده وجود داشته باشد یا محقق با استفاده از نقشهها یا تصاویر هوایى و ماهوارهاى به تقسیمبندى سلسله مراتبى فضا (در شهر، روستا یا ناحیهٔ جغرافیایی) بپردازد. او پس از این کار، قادر است براساس الگوى سلسله مراتبى فضا از مقیاسهاى بزرگتر (کلىتر) به مقیاس کوچکتر (جزئىتر) حرکت کند و بصورت پیوسته در هر سطحى از سلسله مراتب، یک مرحله از نمونهگیرى را انجام دهد. ولى در این نوع نمونهگیرى محقق باید روش نمونهگیرى احتمالى ساده یا طبقهبندى شده را در هر یک از مراحل مورد استفاده قرار دهد. فرض کنید محققى مىخواهد دربارهٔ معلمان یا دانشآموزان یا روستاها یا وضع جمعیتى یک کشور یا استان یا منطقهٔ جغرافیایى تحقیقى انجام دهد. در اینجا ناچار است از روش خوشهاى و چند مرحلهاى استفاده کند. اگر بخواهد الگوى تقسیمات کشورى را رعایت کند باید در مرحلهٔ اول در سطح استانها نمونهگیرى کند و استانهاى موردنظر خود را انتخاب نماید. سپس در بین استانهاى برگزیده شده، مرحلهٔ دوم نمونهگیرى را در سطح شهرستان انجام دهد. در مرحلهٔ سوم نمونهگیرى باید در مراکز شهرى تعدادى منطقهٔ شهرى و در سطح بخشها تعدادى بخش را برگزیند. از آنجا که واحد تحلیل در تحقیق معلمان یا وضع مسکن خانوادهها یا وضع جمعیتى است و احتمال دارد محقق نتواند تمام منطقهٔ شهرى یا بخش را مورد مطالعه قرار دهد، ممکن است اقدام به چهارمین مرحلهٔ نمونهگیرى نماید. یعنى در سطح مدرسهها یا مساکن و خانوارها یا روستاهاى بخش برگزیده شده اقدام به نمونهگیرى نماید و واحد تحلیل و مطالعهٔ خود را برگزیند. اگر بخواهد از روش طبقهبندى نیز براى واحدهاى تحلیلى استفاده کند، مىتواند حجم نمونه را به طبقاتى نظیر شهرى و روستایى یا مقاطع تحصیلى نیز تقسیم کند و از بین هر طبقه تعداد نمونهٔ متناسب آن را انتخاب کند. همانطور که گفته شد، در هر یک از مراحل نمونهگیرى یا در هر یک از طبقات باید افراد نمونه با استفاده از روش نمونهگیرى احتمالى یا اتفاقى ساده یا منظم برگزیده شوند. این روش را از آن جهت که در چند مرحله انجام مىگردد و واحد تحلیل در مرحله پایانى انتخاب مىشود، روش نمونهگیرى چند مرحلهاى و از آنجا که در سطوح مختلف انجام مىشود روش خوشهاى و گروهى مىگویند و هر سطح معادل یک مرحله و بعنوان یک خوشه یا گروه شناخته مىشود. البته به این نکته باید توجه داشت که الزاماً روش خوشهاى با سلسله مراتب ناحیهاى و جغرافیایى همراه نیست و احتمال دارد همین مراحل و خوشهها در یک مکان جغرافیایى و در یک واحد سازمانى انجام شود؛ مثلاً اگر محققى بخواهد تعدادى دانشجو را در یک دانشگاه یا تعدادى کتاب را در یک کتابخانه یا تعدادى کارمند را در حوزهٔ ستادى یک وزارتخانه انتخاب کند، مىتواند براساس سلسله مراتب سازمان یا گونههاى مختلف، نمونهٔ خود را به روش خوشهاى و گروهى انتخاب کند؛ مثلاً در خوشهٔ اول مىتواند تعدادى دانشکده، یا تعدادى رشتهٔ موضوعى کتاب، یا تعدادى ادارهٔ کل ستادى را برگزیند. در خوشهٔ دوم تعدادى گروه آموزشی، یا تعدادى قفسهٔ کتاب، یا تعدادى اداره را برگزیند و در خوشهٔ سوم واحدهاى تحلیل خود را انتخاب کند و تعداد دانشجو یا تعداد کتاب یا تعداد کارمند را از بین گروههاى خوشهٔ دوم برگزیند. نمونهگیرى خوشهاى و چند مرحلهاى براى زمانى است که اولاً چارچوب جامعه آمارى در اختیار نباشد یا تهیهٔ آن زمان و هزینهٔ زیادى را طلب کند؛ ثانیاً به لحاظ گستردگى جغرافیایى واحدهاى تحلیل، امکان گردآورى اطلاعات فراهم نباشد. نمونهگیرى خوشهاى محض خوشهاى محض که مربوط به جامعه سلسله مراتبى در یک مکان خاص است؛ مانند دانشگاه یا سازمان اداری. نمونهگیرى خوشهاى فضایى خوشهاى - فضاى که از الگوى ترکیبى سازمان سلسله مراتبى در چارچوب تقسیمات کشورى تبعیت مىکند. یا اینکه نظام تقسیمات کشورى بعنوان چارچوب نمونهگیرى براى پدیده مورد مطالعه مانند روستاها یا خانوارهاى شهرى در نظر گرفته مىشود. ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبططبقه بندی متغیرها بر حسب ماهیت متغیر (متغیر گسسته و پیوسته)نمونه گیری مکانی (طرح نمونهگیرى فرضى در طول یک خیابان)طبقه بندی متغیرها بر حسب نقش متغیر در تحقیق (متغیر مستقل)طراحی الگو؛ تعریف الگوچگونه یک پروپزال بنویسیم؛ اهداف تحقیق رویا هادوی | 1395/10/13 03:19:12 | 0 0 نمونه گیری خوشه ای : اگر فهرست کامل افراد در دسترس نباشد می توان افراد جامعه را در دسته هایی خوشه بندی کرد . سپس از میان خوشه ها نمونه گیری کرد . پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نفیسه شعله ور | 1395/10/28 00:32:35 | 0 0 این نوع نمونهگیرى هنگامى کاربرد دارد که امکان تعیین چارچوبى براى جامعهٔ آمارى وجود نداشته باشد و محقق نتواند نمونهٔ مورد نیاز را به روشهاى احتمالى ساده یا طبقهبندى شده انتخاب کند و علاوه بر این جامعه داراى خصلت سلسله مراتبى باشد. در این وضعیت از نظام سلسله مراتب یا تقسیمات جغرافیایى استفاده مىشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نجمی | 1395/10/28 09:52:49 | 0 0 دقت این نمونهگیرى البته کمتر از انواع قبلى است ولى ممکن است باعث صرفهجوئى در وقت و هزینه گردد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نغمه | 1395/11/04 23:22:32 | 0 0 در هر یک از مراحل نمونهگیرى یا در هر یک از طبقات باید افراد نمونه با استفاده از روش نمونهگیرى احتمالى یا اتفاقى ساده یا منظم برگزیده شوند. این روش را از آن جهت که در چند مرحله انجام مىگردد و واحد تحلیل در مرحله پایانى انتخاب مىشود، روش نمونهگیرى چند مرحلهاى و از آنجا که در سطوح مختلف انجام مىشود روش خوشهاى و گروهى مىگویند و هر سطح معادل یک مرحله و بعنوان یک خوشه یا گروه شناخته مىشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Fereshte Montazeri | 1396/03/28 13:49:50 | 0 0 اگر در گروبندی جامعه واریانس بین طبقات کم ولی در داخل طبقات زیاد باشد (عکس نمونه گیری مطبق) از روش نمونه گیری خوشه ای استفاده می شود یعنی در گروبندی جامعه بین طبقات (گروههای) مختلف تفاوت زیادی وجود نداشته باشد ولی بین افراد هر طبقه تفاوت زیادی وجود داشته باشد، در این صورت از روش نمونه گیری خوشه ای بهره می گیریم (در اینجا هر طبقه را خوشه می نامند) در این نوع نمونهگیری واحد انتخابی مثل بقیه «افراد» نیست بلکه «گروهی از افراد» میباشد. یعنی تعدادی از افراد براساس خصوصیات متغیرهای موردمطالعه گروهی را تشکیل میدهند. بعنوان مثال اگر قرار است که در بین افراد بالای 15 سال شهروندان تهرانی نظرسنجی بعمل آید میتوان از میان کل 22 منطقه تهران مثلاً 5 منطقه را بعنوان نمونه خوشهای انتخاب کرد و به همین ترتیب در داخل هر منطقه یک یا دو حوزه و در داخل هر حوزه یک بلوک یا دو بلوک و درداخل هر بلوک از چند خانوار نظرسنجی کرد. البته نمونهگیری خوشهای دقت و ظرافت و اعتبار انواع دیگر نمونه گیریتصادفی را ندارد ولی میشود تاحدودی این نقیصه را با گرفتن نمونههای بزرگتر (از نظر اندازه) جبران کرد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمد کاظم سالاری | 1396/09/20 07:38:20 | 0 0 نمونهگیرى خوشهاى و چند مرحلهاى براى زمانى است که اولاً چارچوب جامعه آمارى در اختیار نباشد یا تهیهٔ آن زمان و هزینهٔ زیادى را طلب کند؛ ثانیاً به لحاظ گستردگى جغرافیایى واحدهاى تحلیل، امکان گردآورى اطلاعات فراهم نباشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدایمان جلالیان | 1396/09/20 09:04:53 | 0 0 نمونهگیرى خوشهاى عبارت است از انتخاب واحد تحلیل و بعبارتى واحد اصلى مطالعه از طریق طى چند مرحلهٔ نمونهگیرى پیوسته. این نوع نمونهگیرى هنگامى کاربرد دارد که امکان تعیین چارچوبى براى جامعهٔ آمارى وجود نداشته باشد و محقق نتواند نمونهٔ مورد نیاز را به روشهاى احتمالى ساده یا طبقهبندى شده انتخاب کند و علاوه بر این جامعه داراى خصلت سلسله مراتبى باشد. در این وضعیت از نظام سلسله مراتب یا تقسیمات جغرافیایى استفاده مىشود. حال ممکن است سطح سلسله مراتب یا تقسیمات فضایى - جغرافیایى به شکل رسمى و تعریف شده وجود داشته باشد یا محقق با استفاده از نقشهها یا تصاویر هوایى و ماهوارهاى به تقسیمبندى سلسله مراتبى فضا (در شهر، روستا یا ناحیهٔ جغرافیایی) بپردازد. او پس از این کار، قادر است براساس الگوى سلسله مراتبى فضا از مقیاسهاى بزرگتر (کلىتر) به مقیاس کوچکتر (جزئىتر) حرکت کند و بصورت پیوسته در هر سطحى از سلسله مراتب، یک مرحله از نمونهگیرى را انجام دهد. ولى در این نوع نمونهگیرى محقق باید روش نمونهگیرى احتمالى ساده یا طبقهبندى شده را در هر یک از مراحل مورد استفاده قرار دهد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن برزگری | 1396/10/02 20:04:43 | 0 0 نمونه گیری خوشه ای در صورتی کارآمد تر از نمونه گیری تصادفی ساده است که چار چوب نمونه گیری (فهرست کامل افراد جامعه)در دسترس نباشد،اما با تشکیل مجموعه هایی از افراد ،بتوان خوشه هاای تشکیل داد وفهرست خوشه ها را به سهولت بدست آورد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/09 16:53:54 | 0 0 این نوع نمونهگیرى هنگامى کاربرد دارد که امکان تعیین چارچوبى براى جامعهٔ آمارى وجود نداشته باشد و محقق نتواند نمونهٔ مورد نیاز را به روشهاى احتمالى ساده یا طبقهبندى شده انتخاب کند و علاوه بر این جامعه داراى خصلت سلسله مراتبى باشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ریحانه رستمی | 1396/10/20 15:30:24 | 0 0 دلایل مختلفی برای استفاده از نمونه گیری خوشه ای می تواند وجود داشته باشد.در صورتی که هزینه ی فراهم نمودن یک چارچوب که کلیه اعضای جامعه را فهرست می کند زیاد باشد و یا اگر هزینه فراهم آوردن مشاهدات با افزایش مسافت بین اعضا افزایش یابد ، نمونه گیری خوشه ای می تواند کم هزینه تر از نمونه گیری تصادفی ساده یا طبقه ای باشد. برای مثال فرض کنید می خواهیم درآمد هر خانوار را در یک شهر بزرگ برآورد کنیم ، اگر از نمونه گیری تصادفی ساده استفاده کنیم نیاز به فهرست تمام خانوارهای شهر داریم. یافتن این چارچوب می تواند بسیار پرهزینه و یا غیرممکن باشد، استفاده از نمونه گیری طبقه ای نیز در چنین جامعه ای مستلزم داشتن فهرستی از خانوارها در هر طبقه می باشد. در این حالت می توانیم شهر را به نواحی معینی مانند بلوک ها (خوشه هایی از اعضا) تقسیم نماییم و یک نمونه تصادفی ساده را از بلوک های این جامعه انتخاب کرده و در آمد هر خانوار را در بلوک هایی که در نمونه واقع شده است اندازه بگیریم. این کار با استفاده از یک چارچوب که کلیه بلوک های شهر را فهرست نموده ، به اجرا در می آید. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Mozhgan Seifi | 1396/10/23 00:33:18 | 0 0 نمونهگیرى خوشهاى عبارت است از انتخاب واحد تحلیل و بعبارتى واحد اصلى مطالعه از طریق طى چند مرحلهٔ نمونهگیرى پیوسته. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *