> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > راهنمای تدوین مقاله و پایان نامه > تدوین پروپزال > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: انواع روشهای نمونهگیری نمونهگیری دارای روشهایی است که به طور کلی به دو دسته تقسیم میشوند: تصادفی و غیر تصادفی. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... نمونهی تصادفی، نمونه ای است که در آن، همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در نمونه را داشته باشند. برعکس، نمونهی غیر تصادفی، نمونهای است که بر اساس احتمالات ریاضی انتخاب نمیشود و همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در آن را ندارند. در تصمیمگیری برای انتخاب نمونهی احتمالی یا غیر احتمالی در تحقیق، محقق باید به چهار نکته توجه کند: هدف تحقیق: برخی تحقیقات نه برای تعمیم به جامعه، که به منظور بررسی روابط بین متغیرها یا جمع آوری دادههای اکتشافی برای تهیهی پرسشنامه یا ابزار اندازه گیری انجام میشوند. در این گونه موارد، اغلب، نمونهی غیر احتمالی مناسب است. هزینه در مقابل ارزش: نمونه باید با کمترین هزینه، بیشترین اثربخشی را داشته باشد. اگر هزینهی نمونهی احتمالی با توجه به نوع و مقدار اطلاعات جمعآوری شده بیش از حد باشد، بهتر است از نمونهی غیر احتمالی استفاده شود. محدودیتهای زمانی: در بسیاری از موارد، با توجه به این که نمونه گیری احتمالی، زمان بر است، از نمونه گیری غیر احتمالی استفاده میشود. مقدار خطای مورد پذیرش: در مطالعات مقدماتی یا ضربتی که کنترل خطا اهمیت چندانی ندارد، اغلب، نمونهی غیر احتمالی مناسب است. منبع: آریا مدیر ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبطچگونه یک پروپزال بنویسیم؛ ساختار پروپزالحجم نمونهمقیاس فاصله ای Interval scaleویژگی های پژوهش کیفی و مراحل انجام آنانواع روش های تحقیق masoud sadeghi | 1395/10/05 14:36:40 | 0 0 متن کامل می باشد پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نجمی | 1395/10/27 09:31:55 | 0 0 روشهای نمونه گیری ، دو روش عمده برای نمونه گیری استفاده میشود که هر یک از آنها نیز روشهای خاص خود را دارد : ۱ . نمونه گیری احتمالی ۲ . نمونه گیری غیر احتمالی پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حسینعلی فیروزکوهی | 1395/10/27 21:41:45 | 0 0 مونه گیری تصادفی نوعی نمونهگیری است که در آن، همه اعضای جامعه تعریف شده، دارای شانس برابر جهت انتخاب شدن هستند. الف: نمونه گیری تصادفی طبقه ای: در نمونهگیری طبقهای، واحدهای جامعهی مورد مطالعه در طبقههایی که از نظر صفت متغیر همگنتر هستند، گروه بندی میشوند، تا تغییرات آنها در درون گروهها کمتر شود. پس از آن از هر یک از طبقهها تعدادی نمونه انتخاب میشود. ب: نمونه گیری تصادفی خوشهای: نمونه برداری خوشهای نوعی نمونه برداری تصادفی ساده است که هر واحد آن را یک دسته (یا خوشه) از عناصر تشکیل میدهد. موقعی از این نوع نمونه برداری استفاده میشود که جامعه مورد پژوهش، از دسته های جداگانه ای تشکیل شده و عناصر آن جامعه در این دستهها توزیع شده باشد. ج:نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای: چنانچه جامعه پژوهش بزرگ باشد، عملیترین و در ضمن مطلوبترین راه حل، معمولاً انجام نمونه برداری چند مرحله ای است. در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب میشوند. د:سایر روشهای نمونه گیری تصادفی: نمونه گیری کنترل شده: شیوه ای است در نمونه گیری که در آن به هنگام گزینش موارد نمونه، کنترلی نیز در جهت تأمین نمونه ای معرف از هر گروه، رده و یا قشر اعمال میشود. در این حال ممکن است شماری مشخص از هر قشر، بدون توجه به شمارهی ارقام و یا واحدهای آن قشر گزیده شود. نمونه گیری مضاعف: عبارت است از کاربرد دو روش نمونه گیری و یا بیشتر، در سطوح مختلف بررسی. نمونه گیری اتفاقی: در بعضی از امور، نمونه گیری جامع و کامل میسر نیست و تحقیق ناچاراً به جامعه یا نمونه ای که در دسترس است محدود میشود. نمونه گیری مختلط: در زمرهی نمونهگیریهای مضاعف به حساب میآید و از ترکیب چند شیوه به منظور افزایش ضریب دقت به دست میآید. نمونه گیری موازی: در بسیاری از تحقیقات، از یک جامعه چند نمونه انتخاب میکنیم. در حالت خاص، این نمونهها باید به طور کلی یا جزء به جزء نظیر هم باشند. چنین نمونههایی موازی یا همتا خوانده میشوند. نمونهی پایه (مادر): در مواردی که در نظر است از جامعه ای چندین بار نمونه گرفته شود، میتوان نمونه ای بزرگ را انتخاب کرد و در مواقع لزوم نمونه های فرعی را از آن گزینش نمود. نمونه گیری چند مرحله ای: به اقتضای خصوصیات جامعهی موضوع تحقیق، گاهی نمونهی مورد نظر در چند مرحله برگزیده میشود. در این روش از جامعه Nنفری، نمونه ای به تعداد n1 انتخاب میکنیم، سپس از میان n1 نفر، گروه کوچکتری به تعداد n2 برمی گزینیم، تا نمونهی کافی و مناسب از لحاظ تعداد و سایر خصوصیات تعیین شود. بدین ترتیب نمونه گیری دو مرحله ای، سه مرحله ای، ... و چند مرحله ای انجام دادهایم. نمونه گیری متوالی: در برخی از مطالعات به جهت تداوم کار تحقیق و دگرگونیهایِ پدیدهی مورد نظر، نمونه گیری توالی پذیر است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نفیسه شعله ور | 1395/10/28 00:17:57 | 0 0 تصادفی و غیر تصادفی. نمونهی تصادفی، نمونه ای است که در آن، همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در نمونه را داشته باشند. برعکس، نمونهی غیر تصادفی، نمونهای است که بر اساس احتمالات ریاضی انتخاب نمیشود و همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در آن را ندارند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مریم سرافراز | 1395/10/28 19:58:57 | 0 0 نمونه گیری تصادفی ساده :در این نمونه گیری به هر یک از افراد جامعه احتمال انتخاب مساوی داده می شود . به عبارت دیگر اگر حجم افراد جامعه N و حجم نمونه راn فرض کنیم ، احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه مساوی است . مثلا اگر در یک دبیرستان 400نفری بخواهیم 20 نفر انتخاب کنیم شانس انتخاب هر یک از دانش آموزان این دبیرستان خواهد شد . ب- نمونه گیری سیستماتیک : برای انتخاب یک نمونه به حجم n از یک جامعه به حجم N ، ابتدا حجم جامعه را بر حجم نمونه تقسیم می کنیم تا فاصله نمونه گیری مشخص شود:I = . سپس یک عدد تصادفی چنان انتخاب می کنیم که کوچکترین یا مساوی فاصله نمونه گیری باشد. مثلاًاگراولین عدد انتخاب شده را i بنامیم ( ) نفرات بعدی نیز از فرمولهای ذیل بدست می آید : i) +i ,(I+i),(2I+i),…,((n-1) پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Vahid Saeidi | 1395/10/28 20:34:33 | 0 0 نمونهگیری دارای روشهایی است که به طور کلی به دو دسته تقسیم میشوند: تصادفی و غیر تصادفی. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * امین | 1395/10/29 23:45:31 | 0 0 مزایای نمونه گیری: تقلیل هزینه -سرعت بیشتر -قدرت عمل بیشتر-صحت عمل بیشتر- حفظ واحدهای جامعه : پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نغمه | 1395/11/04 23:10:21 | 0 0 هزینه در مقابل ارزش: نمونه باید با کمترین هزینه، بیشترین اثربخشی را داشته باشد. اگر هزینهی نمونهی احتمالی با توجه به نوع و مقدار اطلاعات جمعآوری شده بیش از حد باشد، بهتر است از نمونهی غیر احتمالی استفاده شود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Fereshte Montazeri | 1396/03/28 13:42:49 | 0 0 روشهای نمونه گیری روشهای نمونه گیری ، دو روش عمده برای نمونه گیری استفاده میشود که هر یک از آنها نیز روشهای خاص خود را دارد : ۱ . نمونه گیری احتمالی ( Probability Sampling) ۲ . نمونه گیری غیر احتمالی ( Nonprobability Sampling) ۱) نمونه گیری احتمالی چنانچه هدف محقق اندازه گیری متغیرها در نمونه و تعمیم آن به جامعه باشد مانند مطالعه ای که هدف آن تعیین میزان شیوع پوسیدگی دندان در جامعه است ، این هدف با نمونه گیری غیر احتمالی تامین نمی شود و بایستی از روشهای نمونه گیری احتمالی استفاده شود . در نمونه گیری احتمالی ، انتخاب افراد و واحدهای مطالعه به صورت تصادفی است تا اطمینان حاصل شود که انتخاب بر اساس شانس است و نیز شانس مساوی برای انتخاب شدن هر یک از واحدهای نمونه وجود دارد . نمونه گیری احتمالی شامل چند روش نمونه گیری است که عبارت است از : – نمونه گیری تصادفی ساده ( Simple Random Sampling) – نمونه گیری تصادفی سیستماتیک ( Systematic Random Sampling) – نمونه گیری طبقه ای ( Stratified Sampling) – نمونه گیری خوشه ای ( Cluster Sampling) – نمونه گیری چند مرحله ای ( Multistage Sampling) نمونه گیری تصادفی ساده دراین روش نمونه گیری واحدهای مورد انتخاب دارای شانس مساوی برای انتخاب شدن هستند . در این جا قوانین احتمال است که معین می کند کدام واحدها یا افراد از جمعیت مادر انتخاب خواهد شد . انتخاب یا از طریق قرعه کشی است و یا از طریق استفاده از جدول اعداد تصادفی . در روش قرعه کشی ابتدا کلیه واحدها یا افراد شماره بندی شده و یا اسامی آنها تهیه می شود و سپس به قید قرعه از بین آنها تعداد لازم برای نمونه انتخاب می شود . در روش اعداد تصادفی می توان از جدول اعداد تصادفی و یا از کامپیوتر استفاده کرد . در روش استفاده از جدول اعداد تصادفی با توجه به حجم نمونه اعداد را انتخاب می کنیم مثلاً اگر حجم نمونه دو رقمی است . ابتدا یک عدد دو رقمی را به صورت کاملاً تصادفی مثلاً با قرار دادن نوک مداد انتخاب کرده و سپس جلو رفته و اعداد دو رقمی را انتخاب می کنیم تا جایی که به تعداد مورد نیاز انتخاب کرده باشیم . پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن برزگری | 1396/10/02 19:40:58 | 0 0 روش های نمونه گیری:1-سرشماری2-نمونه گیری پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمدرضا تیموری | 1396/10/03 22:21:34 | 0 0 نمونهگیری دارای روشهایی است که به طور کلی به دو دسته تقسیم میشوند: تصادفی و غیر تصادفی. نمونهی تصادفی، نمونه ای است که در آن، همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در نمونه را داشته باشند. برعکس، نمونهی غیر تصادفی، نمونهای است که بر اساس احتمالات ریاضی انتخاب نمیشود و همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در آن را ندارند پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/09 16:02:40 | 0 0 نمونه گیری و شیوه های آن برای پروپوزال و پایان نامه در کل بایدبسته به نوع تحقیق و پایان نامه شیوه خاصی برای نمونه گیری انتخاب کرد و پس از مشخص کردن اندازه نمونه ای که در معرف صحیحی برای جامعه باشد به عمل نمونه گیری پرداخت. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سعید نورالهی | 1396/10/21 14:11:17 | 0 0 نمونهی تصادفی، نمونه ای است که در آن، همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در نمونه را داشته باشند. برعکس، نمونهی غیر تصادفی، نمونهای است که بر اساس احتمالات ریاضی انتخاب نمیشود و همه اعضای جامعه، شانس انتخاب شدن در آن را ندارند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * خانی | 1396/10/22 08:35:04 | 0 0 روش های متداول نمونه گیری در پژوهش های علوم رفتاری • الف) نمونه گیری تصادفی ساده • ب) نمونه گیری سیستماتیک • ج) نمونه گیری طبقه ای • د) نمونه گیری خوشه ای • ه) نمونه گیری چند مرحله ای پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Mozhgan Seifi | 1396/10/22 21:20:42 | 0 0 هدف تحقیق: برخی تحقیقات نه برای تعمیم به جامعه، که به منظور بررسی روابط بین متغیرها یا جمع آوری دادههای اکتشافی برای تهیهی پرسشنامه یا ابزار اندازه گیری انجام میشوند. در این گونه موارد، اغلب، نمونهی غیر احتمالی مناسب است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مرتضی انوری | 1396/10/23 12:57:16 | 0 0 در تصمیمگیری برای انتخاب نمونهی احتمالی یا غیر احتمالی در تحقیق، محقق باید به چهار نکته توجه کند: هدف تحقیق: برخی تحقیقات نه برای تعمیم به جامعه، که به منظور بررسی روابط بین متغیرها یا جمع آوری دادههای اکتشافی برای تهیهی پرسشنامه یا ابزار اندازه گیری انجام میشوند. در این گونه موارد، اغلب، نمونهی غیر احتمالی مناسب است. هزینه در مقابل ارزش: نمونه باید با کمترین هزینه، بیشترین اثربخشی را داشته باشد. اگر هزینهی نمونهی احتمالی با توجه به نوع و مقدار اطلاعات جمعآوری شده بیش از حد باشد، بهتر است از نمونهی غیر احتمالی استفاده شود. محدودیتهای زمانی: در بسیاری از موارد، با توجه به این که نمونه گیری احتمالی، زمان بر است، از نمونه گیری غیر احتمالی استفاده میشود. مقدار خطای مورد پذیرش: در مطالعات مقدماتی یا ضربتی که کنترل خطا اهمیت چندانی ندارد، اغلب، نمونهی غیر احتمالی مناسب است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدابوالقاسم ابریشم | 1396/11/01 13:35:40 | 0 0 نمونه گیری کنترل شده: شیوه ای است در نمونه گیری که در آن به هنگام گزینش موارد نمونه، کنترلی نیز در جهت تأمین نمونه ای معرف از هر گروه، رده و یا قشر اعمال میشود. در این حال ممکن است شماری مشخص از هر قشر، بدون توجه به شمارهی ارقام و یا واحدهای آن قشر گزیده شود. نمونه گیری مضاعف: عبارت است از کاربرد دو روش نمونه گیری و یا بیشتر، در سطوح مختلف بررسی. نمونه گیری اتفاقی: در بعضی از امور، نمونه گیری جامع و کامل میسر نیست و تحقیق ناچاراً به جامعه یا نمونه ای که در دسترس است محدود میشود. نمونه گیری مختلط: در زمرهی نمونهگیریهای مضاعف به حساب میآید و از ترکیب چند شیوه به منظور افزایش ضریب دقت به دست میآید. نمونه گیری موازی: در بسیاری از تحقیقات، از یک جامعه چند نمونه انتخاب میکنیم. در حالت خاص، این نمونهها باید به طور کلی یا جزء به جزء نظیر هم باشند. چنین نمونههایی موازی یا همتا خوانده میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * hadi roostaie | 1396/11/05 18:48:02 | 0 0 محدودیتهای زمانی:در بسیاری از موارد، با توجه به این که نمونه گیری احتمالی، زمان بر است، از نمونه گیری غیر احتمالی استفاده میشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *