> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > راهنمای تدوین مقاله و پایان نامه > تدوین پروپزال > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: نمونه گیری تصادفی نوعی نمونهگیری است که در آن، همه اعضای جامعه تعریف شده، دارای شانس برابر جهت انتخاب شدن هستند. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... الف: نمونه گیری تصادفی طبقه ای: در نمونهگیری طبقهای، واحدهای جامعهی مورد مطالعه در طبقههایی که از نظر صفت متغیر همگنتر هستند، گروه بندی میشوند، تا تغییرات آنها در درون گروهها کمتر شود. پس از آن از هر یک از طبقهها تعدادی نمونه انتخاب میشود. ب: نمونه گیری تصادفی خوشهای: نمونه برداری خوشهای نوعی نمونه برداری تصادفی ساده است که هر واحد آن را یک دسته (یا خوشه) از عناصر تشکیل میدهد. موقعی از این نوع نمونه برداری استفاده میشود که جامعه مورد پژوهش، از دسته های جداگانه ای تشکیل شده و عناصر آن جامعه در این دستهها توزیع شده باشد. ج:نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای: چنانچه جامعه پژوهش بزرگ باشد، عملیترین و در ضمن مطلوبترین راه حل، معمولاً انجام نمونه برداری چند مرحله ای است. در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب میشوند. د:سایر روشهای نمونه گیری تصادفی: نمونه گیری کنترل شده: شیوه ای است در نمونه گیری که در آن به هنگام گزینش موارد نمونه، کنترلی نیز در جهت تأمین نمونه ای معرف از هر گروه، رده و یا قشر اعمال میشود. در این حال ممکن است شماری مشخص از هر قشر، بدون توجه به شمارهی ارقام و یا واحدهای آن قشر گزیده شود. نمونه گیری مضاعف: عبارت است از کاربرد دو روش نمونه گیری و یا بیشتر، در سطوح مختلف بررسی. نمونه گیری اتفاقی: در بعضی از امور، نمونه گیری جامع و کامل میسر نیست و تحقیق ناچاراً به جامعه یا نمونه ای که در دسترس است محدود میشود. نمونه گیری مختلط: در زمرهی نمونهگیریهای مضاعف به حساب میآید و از ترکیب چند شیوه به منظور افزایش ضریب دقت به دست میآید. نمونه گیری موازی: در بسیاری از تحقیقات، از یک جامعه چند نمونه انتخاب میکنیم. در حالت خاص، این نمونهها باید به طور کلی یا جزء به جزء نظیر هم باشند. چنین نمونههایی موازی یا همتا خوانده میشوند. نمونهی پایه (مادر): در مواردی که در نظر است از جامعه ای چندین بار نمونه گرفته شود، میتوان نمونه ای بزرگ را انتخاب کرد و در مواقع لزوم نمونه های فرعی را از آن گزینش نمود. نمونه گیری چند مرحله ای: به اقتضای خصوصیات جامعهی موضوع تحقیق، گاهی نمونهی مورد نظر در چند مرحله برگزیده میشود. در این روش از جامعه Nنفری، نمونه ای به تعداد n1 انتخاب میکنیم، سپس از میان n1 نفر، گروه کوچکتری به تعداد n2 برمی گزینیم، تا نمونهی کافی و مناسب از لحاظ تعداد و سایر خصوصیات تعیین شود. بدین ترتیب نمونه گیری دو مرحله ای، سه مرحله ای، ... و چند مرحله ای انجام دادهایم. نمونه گیری متوالی: در برخی از مطالعات به جهت تداوم کار تحقیق و دگرگونیهایِ پدیدهی مورد نظر، نمونه گیری توالی پذیر است. منبع: آریا مدیر ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبطنمونه گیری مکانی (طرح نمونهگیرى فرضى در طول یک خیابان)نمونهگیرى احتمالى طبقهبندى شدهانواع روش های تحقیقچگونه یک پروپزال بنویسیم؛ پیشینه تحقیق و فرضیات تحقیقانواع روشهای نمونهگیری نجمی | 1395/10/27 09:29:44 | 0 0 نمونهگیری تصادفی بر این اصل استوار است که هر چند تکتک رویدادها را نمیتوان به دقت پیشبینی کرد، اما کل رویدادها در یک جامعه آماری قابل پیشبینی است پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * امیر حیدری | 1395/10/27 18:40:36 | 0 0 نمونه گیری فرایند انتخاب بخشی از جامعه به عنوان مظهری از ان جامعه اطلاق می شود هدف از نمونه گیری نتیجه گیری محدود با برسی قسمتی از کل است در واقع نمونه گیری از با صرفه ترین وعلمی ترین ودر پاره ای از موارد تنها روش ممکن است که می تواند به وسیله آن مشخصات جامعه های آماری را مورد مطالعه قرار داد پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نفیسه شعله ور | 1395/10/28 00:21:03 | 0 0 نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای: چنانچه جامعه پژوهش بزرگ باشد، عملیترین و در ضمن مطلوبترین راه حل، معمولاً انجام نمونه برداری چند مرحله ای است. در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Vahid Saeidi | 1395/10/28 20:36:14 | 0 0 نوعی نمونهگیری است که در آن، همه اعضای جامعه تعریف شده، دارای شانس برابر جهت انتخاب شدن هستند پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * عربیان | 1395/11/03 00:26:13 | 0 0 چنانچه جامعه پژوهش بزرگ باشد، عملیترین و در ضمن مطلوبترین راه حل، معمولاً انجام نمونه برداری چند مرحله ای است. در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نغمه | 1395/11/04 23:16:13 | 0 0 نمونه گیری تصادفی خوشهای: نمونه برداری خوشهای نوعی نمونه برداری تصادفی ساده است که هر واحد آن را یک دسته (یا خوشه) از عناصر تشکیل میدهد. موقعی از این نوع نمونه برداری استفاده میشود که جامعه مورد پژوهش، از دسته های جداگانه ای تشکیل شده و عناصر آن جامعه در این دستهها توزیع شده باشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Fereshte Montazeri | 1396/03/28 13:46:02 | 0 0 مونه گیری تصادفی نوعی نمونهگیری است که در آن، همه اعضای جامعه تعریف شده، دارای شانس برابر جهت انتخاب شدن هستند. الف: نمونه گیری تصادفی طبقه ای: در نمونهگیری طبقهای، واحدهای جامعهی مورد مطالعه در طبقههایی که از نظر صفت متغیر همگنتر هستند، گروه بندی میشوند، تا تغییرات آنها در درون گروهها کمتر شود. پس از آن از هر یک از طبقهها تعدادی نمونه انتخاب میشود. ب: نمونه گیری تصادفی خوشهای: نمونه برداری خوشهای نوعی نمونه برداری تصادفی ساده است که هر واحد آن را یک دسته (یا خوشه) از عناصر تشکیل میدهد. موقعی از این نوع نمونه برداری استفاده میشود که جامعه مورد پژوهش، از دسته های جداگانه ای تشکیل شده و عناصر آن جامعه در این دستهها توزیع شده باشد. ج:نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای: چنانچه جامعه پژوهش بزرگ باشد، عملیترین و در ضمن مطلوبترین راه حل، معمولاً انجام نمونه برداری چند مرحله ای است. در نمونه گیری چند مرحله ای افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبی (از واحدهای بزرگتر به کوچکتر) از انواع واحدهای جامعه انتخاب میشوند. د:سایر روشهای نمونه گیری تصادفی: نمونه گیری کنترل شده: شیوه ای است در نمونه گیری که در آن به هنگام گزینش موارد نمونه، کنترلی نیز در جهت تأمین نمونه ای معرف از هر گروه، رده و یا قشر اعمال میشود. در این حال ممکن است شماری مشخص از هر قشر، بدون توجه به شمارهی ارقام و یا واحدهای آن قشر گزیده شود. نمونه گیری مضاعف: عبارت است از کاربرد دو روش نمونه گیری و یا بیشتر، در سطوح مختلف بررسی. نمونه گیری اتفاقی: در بعضی از امور، نمونه گیری جامع و کامل میسر نیست و تحقیق ناچاراً به جامعه یا نمونه ای که در دسترس است محدود میشود. نمونه گیری مختلط: در زمرهی نمونهگیریهای مضاعف به حساب میآید و از ترکیب چند شیوه به منظور افزایش ضریب دقت به دست میآید. نمونه گیری موازی: در بسیاری از تحقیقات، از یک جامعه چند نمونه انتخاب میکنیم. در حالت خاص، این نمونهها باید به طور کلی یا جزء به جزء نظیر هم باشند. چنین نمونههایی موازی یا همتا خوانده میشوند. نمونهی پایه (مادر): در مواردی که در نظر است از جامعه ای چندین بار نمونه گرفته شود، میتوان نمونه ای بزرگ را انتخاب کرد و در مواقع لزوم نمونه های فرعی را از آن گزینش نمود. نمونه گیری چند مرحله ای: به اقتضای خصوصیات جامعهی موضوع تحقیق، گاهی نمونهی مورد نظر در چند مرحله برگزیده میشود. در این روش از جامعه Nنفری، نمونه ای به تعداد n1 انتخاب میکنیم، سپس از میان n1 نفر، گروه کوچکتری به تعداد n2 برمی گزینیم، تا نمونهی کافی و مناسب از لحاظ تعداد و سایر خصوصیات تعیین شود. بدین ترتیب نمونه گیری دو مرحله ای، سه مرحله ای، ... و چند مرحله ای انجام دادهایم. نمونه گیری متوالی: در برخی از مطالعات به جهت تداوم کار تحقیق و دگرگونیهایِ پدیدهی مورد نظر، نمونه گیری توالی پذیر است. نمونه گیری غیر تصادفی (اتفاقی) پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن برزگری | 1396/10/02 19:47:20 | در نمونه گیری تصادفی به هریک از افراد جامعه احتمال مساوی داده میشود تا در نمونه انتخاب شود. حمید زارعی | 1396/10/09 16:04:57 | 0 0 متن کامل است با تشکر پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Mozhgan Seifi | 1396/10/22 21:20:14 | 0 0 در نمونهگیری طبقهای، واحدهای جامعهی مورد مطالعه در طبقههایی که از نظر صفت متغیر همگنتر هستند، گروه بندی میشوند، تا تغییرات آنها در درون گروهها کمتر شود. پس از آن از هر یک از طبقهها تعدادی نمونه انتخاب میشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مرتضی انوری | 1396/10/23 12:55:04 | 0 0 نمونه گیری تصادفی طبقه ای: در نمونهگیری طبقهای، واحدهای جامعهی مورد مطالعه در طبقههایی که از نظر صفت متغیر همگنتر هستند، گروه بندی میشوند، تا تغییرات آنها در درون گروهها کمتر شود. پس از آن از هر یک از طبقهها تعدادی نمونه انتخاب میشود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدابوالقاسم ابریشم | 1396/11/01 13:29:31 | 0 0 مونه گیری مضاعف: عبارت است از کاربرد دو روش نمونه گیری و یا بیشتر، در سطوح مختلف بررسی. نمونه گیری اتفاقی: در بعضی از امور، نمونه گیری جامع و کامل میسر نیست و تحقیق ناچاراً به جامعه یا نمونه ای که در دسترس است محدود میشود. نمونه گیری مختلط: در زمرهی نمونهگیریهای مضاعف به حساب میآید و از ترکیب چند شیوه به منظور افزایش ضریب دقت به دست میآید. نمونه گیری موازی: در بسیاری از تحقیقات، از یک جامعه چند نمونه انتخاب میکنیم. در حالت خاص، این نمونهها باید به طور کلی یا جزء به جزء نظیر هم باشند. چنین نمونههایی موازی یا همتا خوانده میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *